📊 量化风控体系
从入门到精通 · 30章完整目录
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1
01
量化风控概述
什么是量化风控
金融科技角色
核心挑战
2
02
信贷业务全流程
贷前
贷中
贷后
风控切入点
3
03
基础概率与统计
描述性统计
概率分布
假设检验
4
04
信用评分卡入门
评分卡原理
A/B/C卡
开发流程
5
05
数据采集与预处理
征信/三方/行为
数据清洗
缺失值处理
6
06
特征工程基础
特征构造
特征选择
WOE·IV
7
07
逻辑回归模型
原理·损失函数
正则化
评分卡落地
8
08
决策树与随机森林
原理·集成学习
特征重要性
9
09
XGBoost与LightGBM
梯度提升树
调参技巧
风控实战
10
10
模型评估指标
KS·AUC·Gini
Lift·PSI
稳定性监控
11
11
样本设计与采样
不平衡处理
过/欠采样
SMOTE
12
12
时间序列分析
平稳性检验
ARIMA
Prophet
13
13
用户画像与行为评分
埋点风险特征
设备指纹
关联网络
14
14
反欺诈体系
身份冒用·团伙
规则引擎
图算法
15
15
知识图谱与团伙检测
图数据库
社群发现
Louvain
16
16
额度策略
额度测算模型
风险定价
调整策略
17
17
利率与定价策略
风险定价原理
LGD/EAD模型
18
18
策略调优与A/B测试
策略迭代
分流设计
显著性检验
19
19
模型部署与监控
上线流程
实时/离线打分
衰退监控
20
20
贷后催收策略
催收评分卡
策略分层
M1/M2/M3
21
21
资金成本与流动性风险
资金匹配
流动性压力测试
22
22
巴塞尔协议与资本计量
信用风险资本
操作风险
内部评级法
23
23
监管合规与数据隐私
GDPR
个人信息保护法
联邦学习
24
24
自动化机器学习AutoML
AutoML框架
超参搜索
风控实践
25
25
可解释性AI (XAI)
SHAP·LIME
特征归因
风控应用
26
26
多任务学习与迁移学习
多目标优化
跨场景迁移
冷启动
27
27
强化学习在风控
动态定价
额度调整
探索与利用
28
28
风控系统架构
实时风控引擎
规则引擎
决策流
29
29
风控中台建设
特征中心
模型中心
策略中心
30
30
量化风控的未来
大模型应用
隐私计算
全流程自动化