动态范围压缩算法设计 · 课程目录

压缩器基础核心

动态范围·为什么压缩·阈值/比率/拐点

增益计算曲线

增益衰减量·静态增益曲线·线性/对数坐标

包络检测 (上) 检测

峰值检测与RMS检测原理·数学表达

包络检测 (下) 平滑

平滑滤波·一阶低通在包络检测中的应用

时间常数音色

启动/释放时间·定义·对音色的影响

模拟压缩器建模 VCA/FET

VCA·FET·Opto特性差异与建模思路

数字压缩器架构前馈/反馈

前馈式与反馈式对比·代码实现

软拐点设计 Soft Knee

软拐点数学公式·参数化设计

增益放大级 Makeup

Makeup Gain自动计算与手动控制

立体声链接 L/R·M/S

通道耦合·L/R与M/S模式

侧链滤波 Sidechain

侧链原理·高通滤波·去齿音应用

前视技术 Lookahead

Lookahead原理·延迟补偿与实现

过采样技术精度

过采样在数字压缩器中的必要性·实现

压缩比与限幅器硬/软限幅

高比率压缩·限幅器区别·硬限幅与软限幅

多段压缩 (上) 分频

多段压缩概念·分频滤波器组设计

多段压缩 (下) 交叉

各频段独立压缩·交叉区域处理

并行压缩 New York

New York压缩技巧·干湿比控制

压缩器中的失真优化

过零失真·调制失真·非线性优化

实时实现 C++/Python

低延迟实时压缩器框架设计

参数自动化动态

压缩器参数自动化控制与动态调整

压缩器测量表头

GR Meter·输入/输出电平表设计

压缩器GUI设计旋钮

旋钮·滑块·实时波形显示

母带压缩母带

母带处理中压缩器的特殊要求与设置

总线压缩混音

混音总线压缩技巧与参数建议

语音处理语音

语音压缩·响度归一化

乐器处理鼓/贝斯/人声

鼓组·贝斯·人声压缩策略

自适应压缩器 AI

基于信号特征的自动参数调整算法

性能优化 SIMD

CPU占用优化·SIMD指令集加速

测试与调试 AB

单元测试·听觉测试·AB对比

综合项目 VST3/AU

构建完整数字压缩器插件