数据法案与数据治理最佳实践
📚 30章 · 从入门到实战
01
数据治理概述
定义、核心目标与价值，数据治理与数据管理的区别
02
数据法案全景
全球主要数据法案概览 (GDPR、CCPA、中国数据安全法、个人信息保护法)
03
数据治理组织架构
治理委员会、DMO、数据所有者角色与职责
04
数据治理框架
DAMA-DMBOK、DCAM、COBIT 核心要素对比
05
数据战略与规划
制定数据战略步骤，治理成熟度评估模型
06
数据标准管理
标准分类 (基础、指标、技术)，制定与发布流程
07
元数据管理
业务/技术/操作元数据，采集与血缘分析
08
主数据管理
识别原则，平台建设，质量保障
09
数据质量管理
六维度 (完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性、有效性)
10
数据安全与隐私保护
分类分级，脱敏技术，访问控制策略
11
数据生命周期管理
全流程管理，冷热数据分层策略
12
数据架构管理
概念/逻辑/物理模型，数据仓库与数据湖
13
数据集成与互操作
ETL/ELT流程，接口标准化，交换平台设计
14
数据合规与审计
合规检查清单，审计日志，监管报告生成
15
数据伦理与AI治理
算法偏见检测，AI可解释性，负责任数据使用
16
数据治理工具选型
数据目录 (Collibra, Alation)，质量工具 (Great Expectations) 等
17
数据治理项目实施
启动、评估、蓝图、试点、持续运营
18
数据治理与云计算
云上挑战，多云环境管控策略
19
数据治理与大数据
Hadoop/Spark 实践，数据湖治理
20
数据治理与AI/ML
特征存储，训练数据版本控制，模型血缘追踪
21
数据治理指标与度量
KPI设计，ROI计算，价值呈现方法
22
数据治理文化建设
数据素养培训，驱动文化，激励机制
23
GDPR合规实践
数据主体权利响应，DPIA，跨境传输
24
中国数据安全法合规
分类分级，重要数据目录，风险评估
25
个人信息保护法合规
处理规则，告知同意，影响评估
26
CCPA/CPRA合规实践
消费者权利，不出售机制，隐私政策更新
27
行业数据治理案例
金融、医疗、制造业数据治理
28
数据治理与数据中台
中台架构治理角色，数据资产化路径
29
数据治理未来趋势
Data Mesh、Data Fabric、主动元数据管理
30
数据治理实战演练
真实场景方案设计，需求分析到落地全流程模拟