📘 数据法案·AI训练约束
30章
友好色系
专业·简明
01
数据法案概述
全球立法趋势
核心目标
对AI训练的根本影响
02
数据主权与跨境传输
数据本地化
跨境流动限制
全球训练数据池
03
个人数据保护原则
知情同意
数据最小化
目的限制
04
“合法利益”抗辩
不经同意使用数据
利益平衡测试
案例分析
05
匿名化与假名化
技术定义
法律效力
重识别风险
06
训练数据集合规审查
来源合法性
质量与偏见
合规文档
07
版权与知识产权
TDM例外
版权作品
生成内容归属
08
特殊类别数据处理
生物识别
健康数据
儿童数据
09
自动化决策与透明度
仅自动化决策限制
解释权
算法审计
10
数据处理记录义务
ROPA内容
训练过程ROPA
11
数据保护影响评估
DPIA时机
DPIA步骤
AI模型模板
12
数据保留与删除
保留期限
被遗忘权
模型遗忘技术
13
数据泄露通知义务
泄露场景
通知时限
模型发布影响
14
数据保护官(DPO)
任命条件
AI项目职责
伦理委员会
15
AI训练中的合同约束
DPA关键条款
责任划分
第三方数据
16
监管机构与执法
数据保护机构
调查处罚权
跨境执法
17
罚款与法律责任
GDPR罚款计算
AI企业影响
集体诉讼
18
行业自律与行为准则
行业准则
AI伦理准则
合规认证
19
开源数据与公共数据
开源数据集风险
政府开放数据
公共领域
20
合成数据与数据生成
规避数据法案？
法律地位
质量与偏见
21
AI训练·儿童数据保护
年龄验证
家长同意
儿童友好AI
22
数据可携带权与AI
用户导出数据
互操作性
23
歧视与公平性
算法歧视规制
公平性测试
差异化影响
24
数据安全措施
加密与访问控制
员工培训
安全开发生命周期
25
跨境审计与数据传输
跨境审计挑战
本地化工具
SCCs/BCRs
26
数据法案与AI法案交互
欧盟AI法案
高风险AI义务
监管协同
27
员工数据监控
工作场所监控
知情权
生产力监控
28
小型AI企业豁免与简化
中小企业豁免
简化合规
创业策略
29
事后补救机制
违规数据处理
模型回滚
向监管报告
30
未来展望
修订趋势
全球治理格局
AI长期影响