TensorRT-LLM 安全部署 & 多租户实战

30章 · 从入门到生产

01安全威胁模型

模型窃取、数据泄露、拒绝服务、提示注入等威胁建模

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02模型加密与保护

模型文件加密、权重混淆、签名验证防篡改

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03请求认证与授权

JWT/OAuth2.0 + RBAC 角色访问控制

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04输入过滤与净化

阻止提示注入、SQL注入、XSS等Web攻击

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05输出内容安全

关键词过滤 + AI审核，防止有害生成

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06速率限制与配额

令牌桶/漏桶算法，用户级别配额管理

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07安全日志与审计

全面日志系统，请求/异常/操作审计追踪

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08网络隔离与防火墙

反向代理 + WAF 保护推理端点

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09容器安全

镜像扫描、最小权限、只读文件系统、安全上下文

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10K8s安全部署

Pod安全策略、网络策略、Secrets、服务账户

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11多租户架构概述

隔离级别、硬隔离vs软隔离、租户模型设计

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12租户资源隔离

cgroup CPU/内存/GPU显存/NUMA亲和性

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13租户模型隔离

独立实例 / 共享+LoRA / 模型分片隔离

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14租户数据隔离

请求/会话/上下文/KV Cache隔离

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15租户调度策略

优先级、公平、加权、抢占式调度

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16多租户API网关

统一网关：路由、认证、限流、计费

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17租户计费与计量

Token级/请求级计费，资源计量与账单

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18租户管理面板

Web界面：创建、配置、监控、告警

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19动态模型加载

热加载/卸载，按需部署与弹性扩缩容

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20模型版本管理

多版本共存、灰度发布、回滚、A/B测试

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21GPU资源池化

MIG / vGPU / 时间片调度池化共享

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22性能隔离与保障

多租户SLA保障，防止性能干扰

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23安全启动与密钥管理

TLS证书、API密钥轮换、HSM集成

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24联邦学习与隐私

TensorRT-LLM集成联邦学习，数据不出域

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25差分隐私

推理响应加噪声，防模型逆向攻击

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26合规性框架

GDPR/CCPA/等保2.0，数据留存与删除

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27渗透测试与漏洞

安全测试、常见漏洞及修复方案

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28灾难恢复与高可用

多AZ部署、主备切换、备份恢复

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29监控与告警体系

Prometheus+Grafana，安全事件告警

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30综合案例实战

构建生产级多租户安全推理平台

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