📘 做市算法设计与低延迟实现

🎯 30章 · 从基础到前沿 · 友好色系
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01 做市商基础
什么是做市商 盈利模式 做市商风险 全球规则对比
02 订单簿微观结构
限价订单簿L2/L3 动态变化 盘口深度与价差 重建与快照
03 做市策略核心指标
买卖价差 市场深度 库存风险 skew与delta
04 经典做市模型
Avellaneda-Stoikov 基于库存模型 基于信号模型 参数校准
05 做市策略信号设计
价格趋势信号 波动率信号 订单流不平衡OFI 订单簿斜率
06 做市策略风控模块
最大持仓限制 VaR止损 盈亏平衡调整 极端行情熔断
07 做市策略回测框架
回测数据准备 事件驱动引擎 模拟撮合引擎 绩效评估指标
08 做市策略参数优化
网格搜索 贝叶斯优化 遗传算法优化 过拟合检测
09 低延迟系统架构
硬件选型CPU/网卡/FPGA 操作系统调优 网络架构Colocation 微波
10 低延迟编程语言选型
C++ vs Java vs Rust JIT与AOT编译 GC暂停问题
11 C++低延迟编程技巧
内存池与对象池 无锁数据结构 缓存行对齐 分支预测优化
12 低延迟网络编程
TCP vs UDP vs 多播 内核旁路DPDK Solarflare OpenOnload 零拷贝
13 低延迟序列化
Cap'n Proto FlatBuffers 手动序列化 内存映射文件
14 低延迟日志系统
异步日志 无锁日志缓冲区 日志级别动态切换 性能影响
15 低延迟时间同步
PTP精确时间协议 硬件时间戳 NTP vs PTP 时间同步误差影响
16 做市系统核心模块设计
行情网关 订单管理 风控引擎 策略引擎
17 行情网关设计
多交易所接入 去重与排序 快照与增量 延迟监控
18 订单管理设计
订单生命周期 订单状态机 订单路由 FOK/IOC/GTC
19 风控引擎设计
前置风控Pre-Trade 后置风控Post-Trade 实时风控检查 风控日志审计
20 策略引擎设计
策略容器 参数热加载 状态持久化 启停管理
21 做市系统性能测试
延迟测试 吞吐量测试 稳定性测试 性能基准Benchmark
22 做市系统监控与告警
系统指标监控 业务指标监控 盈亏/持仓/成交率 告警规则设计
23 做市系统部署与运维
灰度发布 回滚策略 配置管理 日志聚合与分析
24 高频做市策略进阶
统计套利做市 跨交易所价差做市 期权做市基础 波动率曲面做市
25 做市策略实战案例
比特币永续合约 美股ETF做市 A股可转债做市 外汇现货做市
26 做市策略机器学习应用
强化学习做市RL-MM 深度神经网络订单流 在线学习与更新
27 做市策略博弈论视角
做市商与交易者博弈 信息不对称做市 最优报价博弈模型
28 做市策略监管与合规
做市商义务 市场操纵防范 最佳执行Best Execution 监管报告
29 做市团队管理
策略研究员/量化开发 系统运维/交易员 分工协作 代码审查
30 做市系统未来趋势
DeFi做市商 做市即服务MaaS AI原生做市系统 量子计算影响