硅光工艺设计套件二次开发实战 · 课程目录

硅光技术概述

光子集成·PDK角色·核心优势

硅光PDK架构解析

目录结构·核心文件·设计规则

Python与PDK交互基础

EDA自动化·读取配置·路径设置

硅光器件库概览

波导·MMI·光栅耦合器·调制器

PDK二次开发环境搭建

Anaconda·SiEPIC·IPKISS

Python OOP在PDK中的应用

类与对象·继承·可复用基类

参数化器件建模 (上)

波导参数·刻蚀深度·GDSII

参数化器件建模 (下)

MMI·定向耦合器·自动版图

设计规则检查 (DRC)

DRC引擎·自定义Python脚本

版图与原理图一致性 (LVS)

光路连接检查·自动化流程

光谱响应仿真与PDK集成

FDTD/RCWA·S参数提取

工艺角 (Corner) 模型

工艺波动·批量生成Corner库

Python驱动自动化布线

波导布线·A*算法实现

PDK版本控制与发布

Git·语义化版本·一键打包

单元测试框架 (pytest)

回归测试·模型验证

PDK文档自动生成

Sphinx·docstring·Markdown

标准单元库构建

90°转弯·交叉波导·批量验证

PDK与商用EDA工具接口

Cadence·Luceda·工艺映射

测量数据处理 (Python)

光谱仪·矢量网络分析·拟合

热光效应模型

热光系数·温度折射率变化

电光效应模型

载流子色散·PN调制器建模

图形用户界面 (GUI)

PyQt5/Tkinter·参数配置

跨平台兼容性

Windows/Linux·路径适配

蒙特卡洛分析与良率

工艺波动·批量仿真·统计

PDK与机器学习结合

代理模型·替代FDTD·优化

加密与知识产权保护

Python混淆·加密·核心保护

大规模芯片PDK管理

层次化设计·MPW自动适配

性能优化 (多线程/进程)

版图加速·内存管理·大数据

行业标准与未来趋势

PIC Studio·SiEPIC·异构集成

综合实战：微型硅光PDK

波导·MMI·光栅耦合器·DRC