📘 SwiGLU 测试框架
🧑🏫
30 章 · 动手实战
01
SwiGLU 概述
数学原理 · 与ReLU/GELU对比 · LLaMA等大模型应用
02
环境准备
Python虚拟环境 · PyTorch安装 · CUDA/cuDNN版本匹配
03
基础测试框架设计
测试用例基类 · 参数化装饰器 · 自动设备选择(CPU/GPU)
04
前向传播测试
SwiGLU前向实现 · 逐元素验证 · 批量测试与随机种子
05
反向传播测试
自动梯度 · gradcheck · 数值稳定性验证
06
性能基准测试
torch.cuda.Event计时 · 多次均值 · batch size对比
07
内存占用测试
memory_allocated监控 · 峰值记录 · 内存泄漏检测
08
精度对比测试
FP32/FP16/BF16 · 相对/绝对误差 · 精度损失分析
09
边界条件测试
零/负/极值输入 · NaN与Inf处理
10
梯度流测试
梯度裁剪 · 爆炸/消失检测 · 直方图可视化
11
多维度测试
1D~4D张量 · 广播机制 · 非连续内存张量
12
序列化测试
torch.save/load · 状态字典一致性 · 跨版本兼容
13
JIT编译测试
torch.jit.script/trace · TorchScript导出 · 推理加速
14
ONNX导出测试
torch.onnx.export · ONNX Runtime · 算子支持检查
15
量化测试
动态/静态量化 · 量化感知训练 · INT8精度速度对比
16
分布式测试
torch.distributed单机多卡 · 数据/模型并行 · allreduce
17
自定义算子测试
C++/CUDA扩展 · cpp_extension编译 · 前后端对齐
18
可视化测试
TensorBoard · 激活值直方图 · 梯度范数/损失曲线
19
异常处理测试
类型/形状/设备不匹配 · 梯度未计算等异常捕获
20
回归测试框架
自动发现 · pytest参数化 · 覆盖率报告 · CI/CD
21
对比测试
与HuggingFace逐层对比 · 输出一致性 · 参数初始化对齐
22
长序列测试
序列128~8192 · 显存/时间趋势 · 注意力掩码兼容
23
稀疏性测试
稀疏张量/梯度 · 稀疏性对激活函数影响
24
噪声鲁棒性测试
高斯/椒盐噪声 · 对抗扰动下的输出稳定性
25
时间序列测试
连续前向时序一致性 · 状态保持测试
26
多进程测试
multiprocessing加载 · 子进程推理 · 梯度共享
27
混合专家系统测试
MoE路由 · 专家负载均衡 · TopK门控兼容
28
FlashAttention兼容
v1/v2联合测试 · 内存优化 · 计算图融合
29
端到端集成测试
嵌入Transformer层 · 训练小语言模型 · loss下降趋势
30
测试报告生成
HTML报告模板 · matplotlib图表 · 自动邮件通知