📘 vLLM · 动态批处理 & 延迟优化
30 章 · 实战进阶
🎯 友好 · 色彩活力
第 1 章
🚀
vLLM初探
什么是vLLM
为什么需要vLLM
核心优势
适用场景
第 2 章
🛠️
环境搭建
安装vLLM
依赖配置
GPU驱动/CUDA
验证安装
第 3 章
🧠
PagedAttention原理
传统KV Cache问题
设计思想
内存管理机制
第 4 章
⚙️
动态批处理基础
静态 vs 动态
请求队列与调度
批处理窗口
第 5 章
📊
调度策略详解
FCFS调度
优先级调度
饥饿避免
抢占策略
第 6 章
🔄
连续批处理
连续批处理概念
迭代级调度
与动态批处理关系
第 7 章
🗂️
KV Cache管理
Block管理
内存分配/回收
Swap机制
内存碎片
第 8 章
⚡
Prefix Caching
前缀缓存原理
共享前缀加速
实现与配置
第 9 章
🔮
Speculative Decoding
投机解码原理
草稿模型
验证机制
性能收益
第 10 章
🔢
量化技术
FP16/INT8/INT4
AWQ与GPTQ
量化对延迟影响
第 11 章
🧩
模型并行
张量并行
流水线并行
序列并行
混合并行
第 12 章
📨
请求调度优化
请求合并/拆分
优先级队列
超时处理
第 13 章
⏱️
延迟分析
首Token延迟
Token间延迟
端到端延迟
延迟分解
第 14 章
📈
吞吐量优化
吞吐量 vs 延迟
最大批处理
并发控制
第 15 章
💾
内存优化
显存管理
CPU Offloading
内存池
OOM处理
第 16 章
⏳
异步处理
异步请求处理
异步生成
回调机制
事件循环
第 17 章
🌊
流式输出
Streaming原理
Chunked Prefill
增量解码
客户端处理
第 18 章
🎛️
多LoRA适配
LoRA加载/卸载
LoRA调度
内存管理
性能影响
第 19 章
👁️
多模态支持
视觉模型集成
多模态输入
特征缓存
第 20 章
📡
监控与日志
性能指标采集
日志配置
Prometheus
Grafana
第 21 章
🧪
基准测试
Benchmark工具
延迟测试
吞吐量测试
结果分析
第 22 章
🔧
配置调优
核心参数详解
典型配置模板
场景化调优
第 23 章
☁️
生产部署
Docker部署
Kubernetes
负载均衡
高可用
第 24 章
🔌
API设计
OpenAI兼容API
自定义API
认证限流
版本管理
第 25 章
⚠️
错误处理
常见错误类型
异常恢复
重试机制
优雅降级
第 26 章
🛡️
安全加固
模型安全
输入过滤
输出审核
访问控制
第 27 章
🔬
性能剖析
Profiling工具
热点分析
瓶颈定位
优化方向
第 28 章
🧭
高级调度
基于成本调度
预测性调度
自适应批处理
第 29 章
🌐
分布式推理
多节点部署
通信优化
一致性哈希
故障转移
第 30 章
🔭
未来展望
vLLM路线图
新兴技术
社区生态
最佳实践