📘 vLLM 推理成本控制
30 章 · 从入门到实战降本
⚡ 风格 · 清爽活力
🎯 完整目录
30 / 30
01
成本总览
GPU成本
GPU算力、显存、带宽与电力成本详解
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02
vLLM核心架构
PagedAttention
PagedAttention原理、KV Cache管理、连续批处理
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03
显存优化策略
量化·复用
KV Cache量化(FP8/INT8)、内存池复用、碎片整理
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04
批处理策略
动态调度
动态批处理大小、请求排队与优先级、延迟控制
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05
模型量化技术
AWQ/GPTQ
AWQ/GPTQ原理、vLLM量化配置、精度与成本权衡
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06
前缀缓存技术
APC
自动前缀缓存、共享前缀检测、缓存命中率优化
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07
投机解码
Speculative
Speculative Decoding原理、草稿模型、加速比分析
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08
分布式推理
TP/PP/EP
张量并行、流水线并行、专家并行配置策略
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09
请求调度优化
QoS
FCFS vs SJF、请求超时处理、服务质量保障
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10
预热与冷启动
容器优化
模型加载优化、预热请求、容器化冷启动问题
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11
弹性扩缩容
Auto Scaling
基于负载自动扩缩、GPU实例选择、Spot实例成本
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12
监控与可观测性
Prometheus
指标采集、vLLM内置监控、成本仪表盘搭建
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13
Prompt优化
压缩复用
Prompt压缩、系统提示词复用、输入长度控制
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14
输出长度控制
Max Tokens
Max Tokens设置、早停机制、流式输出成本计算
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15
缓存策略
Redis/共享
Redis外部缓存、KV Cache共享、多模型复用
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16
模型路由
成本感知
基于任务类型选择、轻量模型兜底、成本路由
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17
混合部署
资源池化
不同规格模型混合部署、显存隔离、资源池管理
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18
请求合并
批处理优化
短请求合并、相似Prompt合并、延迟与吞吐权衡
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19
注意力机制优化
FlashAttention
FlashAttention/FlashInfer、稀疏注意力、窗口注意力
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20
显存卸载
CPU/NVMe
CPU Offloading、NVMe Offloading、分层存储
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21
调度器配置
Scheduler
vLLM Scheduler调优、最大并行数、交换策略
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22
网络优化
RDMA
RDMA配置、跨节点通信优化、数据压缩传输
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23
多LoRA适配
热切换
LoRA权重加载、显存共享、热切换策略
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24
推理引擎选择
vLLM vs TGI
vLLM vs TensorRT-LLM vs TGI 成本对比
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25
预算控制
熔断机制
请求级别预算限制、用户配额、超额熔断
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26
成本预测
预算预警
基于历史数据建模、负载预测、预算预警
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27
GPU选型
A100/H100
A100 vs H100 vs L40s 成本效益、TCO模型
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28
多租户隔离
公平调度
租户级资源限制、公平调度、计费计量
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29
故障恢复
优雅降级
推理节点故障检测、请求重试、优雅降级
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30
综合案例
实战复盘
月成本10万降至3万的实战复盘
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