vLLM · 高并发优化
⚡ 30章 实战进阶
生产就绪
01
vLLM基础架构与原理
核心组件
PagedAttention
KV Cache
调度器
02
生产环境部署架构
单机多卡
多机分布式
负载均衡
高可用
03
并发请求调度优化
请求队列
动态批处理
优先级调度
超时处理
04
GPU显存优化
显存池化
KV Cache压缩
量化技术
碎片整理
05
模型并行策略
张量并行
流水线并行
序列并行
混合并行
06
请求预处理优化
Tokenization加速
Prompt缓存
前缀缓存
请求合并
07
推理引擎调优
CUDA Graph
Flash Attention
算子融合
内核自动调优
08
网络通信优化
RDMA配置
NCCL调优
gRPC优化
异步通信
09
监控与可观测性
Prometheus
Grafana看板
日志聚合
链路追踪
10
弹性伸缩策略
QPS扩缩容
GPU节点管理
冷启动优化
优雅关闭
11
请求路由与分发
一致性哈希
地理感知
灰度发布
A/B测试
12
安全与访问控制
API认证
速率限制
请求审计
模型防护
13
成本优化
Spot实例
混合部署
请求合并计费
资源预留
14
故障恢复机制
节点故障检测
自动重启
请求重试
数据一致性
15
性能基准测试
负载测试工具
性能指标
基准方法论
结果分析
16
多模型管理
模型热加载
版本管理
模型路由
资源隔离
17
流式输出优化
Server-Sent Events
WebSocket
流式批处理
客户端适配
18
长上下文处理
上下文窗口扩展
滑动窗口
稀疏注意力
长文档分段
19
缓存策略优化
KV Cache复用
请求结果缓存
模型权重缓存
分布式缓存同步
20
资源隔离与QoS
租户隔离
服务质量
资源配额
优先级抢占
21
日志与调试
详细日志
调试模式
性能分析
错误诊断
22
CI/CD集成
自动化测试
性能回归
部署流水线
回滚策略
23
多模态支持
图像输入
音频流
多模态部署
模态切换
24
API网关集成
Kong/Nginx
请求转换
协议适配
限流熔断
25
数据预处理流水线
数据清洗
格式转换
批量预处理
增量更新
26
模型量化部署
INT8/FP8
AWQ/GPTQ
量化感知训练
精度校准
27
推理结果后处理
输出解码
结果过滤
格式标准化
错误处理
28
集群管理
Kubernetes
Helm Chart
Operator
资源调度
29
灾难恢复
多区域部署
数据备份
故障切换
RTO/RPO
30
未来趋势与演进
vLLM新特性
硬件趋势
架构演进
社区实践