法律知识图谱 · 大模型实战

30章 · 从入门到精通

01

法律知识图谱概述 01.html

什么是知识图谱法律领域特殊性与大模型关系课程架构

02

法律数据采集与预处理 02.html

法律文书来源爬虫与API 数据清洗结构化处理

03

法律实体识别(NER) 03.html

规则抽取 BiLSTM-CRF 大模型实体抽取实体对齐

04

法律关系抽取 04.html

模板抽取远程监督大模型Few-shot 关系融合

05

法律知识图谱存储 05.html

图数据库选型 Cypher入门 Schema设计索引分区

06

图谱构建实战·上 06.html

Python+Neo4j CSV/JSON导入节点关系创建

07

图谱构建实战·下 07.html

复杂关系建模属性图/RDF 质量评估

08

大模型基础与选型 08.html

Transformer GPT-4/Claude/文心法律微调

09

大模型微调技术 09.html

Prompt工程 LoRA/QLoRA 领域预训练 RLHF

10

大模型与图谱融合 10.html

KG增强LLM(RAG) LLM增强KG 双向融合

11

RAG技术详解 11.html

向量数据库文档切分 Embedding 检索重排序

12

法律RAG实战 12.html

问答系统法条检索多轮上下文幻觉缓解

13

图谱增强LLM推理 13.html

GraphRAG 路径推理多跳问答可解释性

14

法律推理引擎设计 14.html

规则+统计推理类比推理大模型逻辑链

15

法律文书自动生成 15.html

起诉状模板图谱事实描述大模型润色合规检查

16

法律智能问答系统 16.html

FAQ分类多轮状态图谱答案生成意图识别

17

法律风险预警系统 17.html

图谱关联分析合同风险识别动态监控

18

案例相似度匹配 18.html

图谱结构相似度大模型语义混合相似度 Top-K检索

19

图谱更新与维护 19.html

增量更新版本管理大模型校验数据漂移

20

伦理与合规 20.html

数据隐私模型偏见可解释性法律责任

21

系统架构设计 21.html

微服务vs单体图谱服务大模型推理 API网关

22

模型部署与推理优化 22.html

量化INT8/FP16 vLLM部署缓存策略 GPU管理

23

前端交互设计 23.html

React/Vue D3.js/Cytoscape 对话界面移动端

24

后端开发实战 24.html

FastAPI/Flask Celery异步连接池日志监控

25

测试与评估 25.html

图谱质量指标大模型评估端到端测试

26

案例：合同智能审查 26.html

需求分析图谱构建审查逻辑系统集成

27

案例：类案推送系统 27.html

图谱类案检索大模型摘要个性化推荐效果评估

28

案例：法律咨询机器人 28.html

多轮对话图谱问答大模型回答部署运维

29

前沿趋势与展望 29.html

多模态图谱 Agent自动化深度融合未来挑战

30

课程总结与项目答辩 30.html

核心知识点项目展示常见问题进阶路径