📘 法律AI产品需求分析实战

30章 · 从入门到专家
第1章 法律AI产品概述
什么是法律AI 发展历程 核心价值与市场前景
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第2章 需求分析基础
需求的定义与分类 在AI产品中的重要性 核心流程
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第3章 用户画像与场景分析
律师·法务·法官·当事人 典型使用场景挖掘 用户痛点与期望
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第4章 竞品分析
ROSS·LawGeex·法天使·幂律 竞品功能对比 差异化定位策略
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第5章 功能需求梳理
法律检索·合同审查 法律咨询·文书生成 案件预测·核心模块
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第6章 非功能需求
系统性能·响应时间 安全性·数据加密 合规性·GDPR·个保法
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第7章 需求优先级排序
Kano模型 MoSCoW方法 价值-成本矩阵
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第8章 需求文档撰写
BRD·MRD·PRD 用户故事编写技巧 验收标准定义
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第9章 原型设计
低保真&高保真原型 交互设计原则 Axure / Figma 实战
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第10章 数据需求分析
裁判文书网·法规库 数据标注与清洗 数据隐私与伦理
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第11章 算法与模型选型
NLP法律场景应用 文本分类·命名实体 关系抽取·知识图谱
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第12章 评估指标设计
准确率·召回率·F1 BLEU·人工评估 法律特殊评估标准
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第13章 MVP最小可行产品
核心功能选择 快速迭代策略 验证假设的方法
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第14章 需求变更管理
法律政策变化影响 变更控制流程 版本管理策略
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第15章 利益相关者管理
识别关键干系人 业务·技术·法务·合规 沟通与期望管理
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第16章 需求验证与确认
用户测试·A/B测试 专家评审 需求回溯
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第17章 法律知识图谱构建
实体定义·法条·案例 关系定义·引用·判决 图谱在需求分析中的应用
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第18章 合同审查AI需求分析
审查类型·风险·合规 审查粒度·条款级 输出格式设计
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第19章 法律咨询AI需求分析
意图识别·多轮对话 答案生成策略 知识库对接
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第20章 文书生成AI需求分析
模板管理·变量填充 格式规范 人工审核节点
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第21章 案件预测AI需求分析
特征工程·案由·标的额 模型可解释性 置信度展示
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第22章 多模态法律AI需求
语音输入·庭审记录 图像识别·证据扫描 文档解析·PDF/图片
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第23章 国际化与本地化需求
多语言·中英法律术语 大陆法系·英美法系 适配策略
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第24章 需求分析工具
JIRA·Confluence Notion·XMind 实战应用
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第25章 敏捷开发中的需求管理
用户故事地图 迭代计划·需求澄清 Sprint Review
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第26章 法律AI商业化需求
定价策略·SaaS·按次 客户成功 ROI计算
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第27章 合规与伦理需求
算法偏见检测 可解释性·人工复核 法律责任归属
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第28章 需求分析常见陷阱
过度承诺·长尾忽略 技术可行性误判 需求镀金
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第29章 案例实战：律所智能合同审查
从调研到PRD全流程 需求分析实战 交付物展示
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第30章 课程总结与未来趋势
产品经理能力模型 GPT-4·多模态·AGI 职业发展建议
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