第1章
什么是法律大模型
与传统法律AI区别
核心能力与价值
第2章
Transformer架构精讲
自注意力机制
多头注意力
位置编码
第3章
法律文本特点分析
分词策略
特殊符号处理
法律术语词典构建
第4章
法律概念向量化
法律关系的图表示
知识图谱在法律中的应用
第5章
数据来源与采集
数据清洗与去重
数据标注策略
数据质量评估
第6章
预训练任务设计
法律领域继续预训练
训练技巧与调参经验
第7章
指令微调原理
法律指令数据集构建
LoRA与QLoRA微调实战
第8章
推理加速技术
量化与剪枝
模型蒸馏
部署实践
第9章
检索增强生成(RAG)原理
法律文档检索
答案生成与验证
第10章
起诉状生成
判决书生成
合同审查
法律意见书生成
第11章
实体识别(NER)在法律中的应用
关系抽取
事件抽取
第12章
案由分类
法条推荐
风险等级判定
多标签分类
第13章
法律文本匹配
相似案例检索
法条关联分析
第14章
法律三段论推理
案例推理
法律论证结构分析
第15章
多轮对话管理
上下文理解
法律咨询场景实现
第16章
评估指标体系
自动化评估方法
人工评估标准
评估数据集构建
第17章
数据隐私保护
模型偏见消除
可解释性
合规性审查
第18章
模型版本管理
服务化部署
监控与告警
A/B测试
第20章
法律文档OCR
表格理解
图表分析
多模态检索
第21章
小样本学习
零样本学习
数据增强
迁移学习
第23章
注意力可视化
特征归因
反事实解释
案例解释
第24章
API调用
数据库查询
计算器
代码执行
第26章
司法辅助
律师助手
企业法务
公共法律服务
第27章
思维链(CoT)
Tree of Thoughts
Self-Consistency
第28章
主流开源模型对比
HuggingFace使用
模型社区贡献
第30章
技术趋势
应用前景
挑战与机遇
从业者建议