📚 Ollama · 适配指南
🎯 30章 从入门到实战
📁
兼容层 · 接口映射 · 最佳实践
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01
Ollama简介与安装
入门
Ollama是什么、为什么需要、安装配置、基本命令
02
OpenAI API标准接口剖析
核心
请求/响应格式、认证方式、chat/embeddings端点
03
Ollama API兼容性概览
对比
异同分析、兼容层原理、支持端点与参数
04
环境准备与依赖安装
配置
Python、requests、openai库、Ollama服务验证
05
基础请求适配
实战
requests调用chat/completions、请求体构造、响应解析
06
使用openai库调用Ollama
适配
base_url、API key占位、模型映射、流式与非流式
07
模型管理与发现
管理
模型列表API、与OpenAI对比、自定义名称映射
08
参数映射详解
调优
temperature、top_p、max_tokens、stop映射与差异
09
流式输出适配
SSE
SSE协议、Ollama流式格式、转换为OpenAI兼容格式
10
函数调用 (Function Calling) 适配
进阶
Ollama函数调用支持、请求/响应转换、案例
11
嵌入 (Embeddings) 适配
向量
嵌入API对比、向量维度、归一化处理
12
多轮对话适配
对话
消息历史格式、角色映射、上下文长度管理
13
错误处理与异常映射
健壮
错误码映射、超时重试、日志记录
14
认证与安全
安全
API key占位、请求拦截、本地安全考量
15
性能优化
加速
连接池、批处理、缓存策略、并发控制
16
Docker部署适配
容器
Docker运行Ollama、端口映射、健康检查
17
多模型管理
调度
同时加载多模型、切换策略、资源监控
18
自定义模型与微调适配
定制
Modelfile、自定义参数、与OpenAI微调对比
19
Vision模型适配
多模态
多模态支持、图片输入、GPT-4V兼容
20
工具调用 (Tool Calling) 适配
工具
工具定义格式、请求响应、OpenAI兼容
21
日志与监控
可观测
请求日志、Prometheus、Grafana仪表盘
22
单元测试与集成测试
质量
测试框架、Mock Ollama、CI/CD集成
23
客户端SDK封装
开发
自定义Python SDK、接口抽象、类型提示
24
LangChain集成适配
框架
LangChain Ollama集成、自定义LLM包装器
25
FastAPI代理服务
代理
构建OpenAI兼容代理、请求转发、中间件
26
负载均衡与高可用
架构
多实例负载均衡、健康检查、故障转移
27
成本与资源估算
经济
资源消耗、Token计算、成本优化建议
28
迁移指南
迁移
从OpenAI迁移步骤、代码修改清单、FAQ
29
生产环境最佳实践
运维
部署架构、监控告警、备份、版本管理
30
综合实战项目
🚀 完结
完整AI聊天应用:Ollama后端+OpenAI客户端+前端界面