什么是申请评分卡 · 信贷全生命周期作用 · CRISP-DM标准流程

信贷场景分析 · 好坏客户定义(观察期与表现期) · 模型目标设定

内外部数据源 · 数据字典与元数据 · 缺失值异常值初探

数据清洗去重 · 缺失值填充(均值/中位数/模型预测) · 异常值盖帽分箱

标准化与归一化 · 特征编码(Label/One-Hot) · 训练/验证/测试集划分

特征构造(衍生/交叉/时间窗口) · 特征筛选(IV值/卡方/相关系数)

WOE编码与IV值详解 · 特征分箱(等距/等频/决策树) · 单调性检验

Sigmoid函数 · 极大似然估计 · 模型假设与可解释性优势

Statsmodels/Scikit-learn训练 · L1/L2正则化 · Grid Search超参数调优

混淆矩阵 · 准确率/精确率/召回率/F1 · ROC曲线与AUC

KS值(区分度) · Lift/Gain图 · 模型稳定性PSI

Odds与Score线性关系 · PDO/基准Odds · 分数映射

逻辑回归系数转评分 · 评分卡明细表 · 分值计算示例

时间外验证(OOT) · 跨时间验证 · 样本外验证

模型校准(Calibration Plot) · 区分度排序性 · 鲁棒性测试

部署流程(API/PMML) · 监控指标PSI/特征漂移 · 预警机制

必要性 · 硬截断/软截断 · 扩展法与强化法 · 注意事项

过采样SMOTE · 欠采样 · 代价敏感学习 · 评分卡应用

基于模型系数 · 置换重要性 · 评分贡献可视化

模型开发报告模板 · 变量字典分箱表 · 验证报告 · 上线审批文档

环境搭建 · Pandas/Numpy数据加载 · EDA探索性分析实战

数据清洗与预处理代码 · 缺失值异常值处理实战

特征分箱与WOE编码 · IV值计算与特征筛选实战

逻辑回归训练调优 · 模型评估KS/AUC计算

评分卡刻度计算与分数映射 · 生成评分卡明细表

模型验证OOT/PSI计算 · 稳定性监控脚本

消费金融公司申请评分卡全流程开发 (数据到模型)

上线后监控迭代优化 · 拒绝推断在案例中的应用

集成学习(XGBoost/LightGBM) · 评分卡与机器学习融合

常见陷阱避坑 · 风控建模技能树 · 学习资源推荐