🚗 评分模型 · 汽车金融风控
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30 章完整体系
v2.0
1
01
汽车金融风控概述
行业背景
风险类型
评分模型价值
2
02
评分模型基础理论
评分卡
概率与评分转换
评估指标
3
03
数据准备与探索
数据清洗
缺失值
异常检测
4
04
特征工程
WOE编码
IV筛选
分箱
5
05
逻辑回归模型
原理
训练调优
模型解读
6
06
决策树与随机森林
原理对比
风控应用
特征重要性
7
07
XGBoost与LightGBM
梯度提升
实战调参
模型融合
8
08
评分卡构建
评分刻度
分数映射
拒绝推断
9
09
模型验证与监控
KS/AUC
PSI
上线监控
10
10
贷前审批模型 (A卡)
申请评分卡
实战案例
11
11
贷中管理模型 (B卡)
行为评分卡
额度管理
12
12
贷后催收模型 (C卡)
催收评分卡
策略制定
13
13
反欺诈模型
欺诈检测
设备指纹
关系网络
14
14
模型可解释性
SHAP
LIME
特征贡献度
15
15
样本不平衡处理
过采样
欠采样
SMOTE
16
16
时间序列模型
逾期趋势
宏观因子
17
17
深度学习在风控中应用
DNN
自编码器
图神经网络
18
18
联邦学习与隐私计算
数据安全
多方建模
案例
19
19
自动化机器学习 (AutoML)
自动特征
模型选择
超参搜索
20
20
模型部署与API服务
Flask/FastAPI
Docker
21
21
模型生命周期管理
版本控制
回滚
A/B测试
22
22
监管合规与模型审计
巴塞尔协议
MRM
23
23
外部数据接入
征信
多头借贷
黑名单
24
24
策略引擎与决策流
规则引擎
评分卡联动
25
25
贷前反欺诈实战
设备指纹
行为序列
团伙欺诈
26
26
贷中预警模型
早期预警
额度冻结
交易监控
27
27
贷后催收策略优化
催收评分卡
时机话术
28
28
模型冷启动问题
无历史数据
迁移学习
29
29
多模型融合策略
Stacking
Blending
加权融合
30
30
汽车金融风控未来趋势
AI大模型
实时风控
绿色金融