银行风控评分卡 · 拒绝推断技术详解 · 课程目录

01

拒绝推断概述

什么是拒绝推断 · 为什么需要 · 评分卡核心地位

02

样本偏差问题

选择性偏差 · 拒绝与通过样本分布差异

03

数据收集与准备

拒绝样本数据结构 · 特征对齐 · 清洗预处理

04

简单拒绝推断方法

随机抽样 · 直接赋值 · 加权法

05

基于模型的拒绝推断

两阶段模型 · Heckman选择 · 扩展逻辑回归

06

半监督学习方法

自训练 · 协同训练 · 生成式模型

07

基于聚类的拒绝推断

K-means · 高斯混合模型 GMM

08

基于决策树的拒绝推断

拒绝传播树 · 梯度提升树应用

09

基于神经网络的拒绝推断

深度生成模型 · 变分自编码器 VAE

10

基于迁移学习的拒绝推断

领域自适应 · 对抗训练 · 特征对齐

11

基于生存分析的拒绝推断

Kaplan-Meier · Cox比例风险模型

12

基于贝叶斯方法的拒绝推断

贝叶斯逻辑回归 · 高斯过程分类器

13

基于集成学习的拒绝推断

Bagging · Boosting · Stacking 集成策略

14

基于强化学习的拒绝推断

多臂老虎机 · 探索与利用平衡

15

基于因果推断的拒绝推断

潜在结果 · 倾向得分匹配 · 双重稳健

16

基于图神经网络的拒绝推断

图结构构建 · 节点分类 · 关系推理

17

基于联邦学习的拒绝推断

隐私保护 · 安全多方计算

18

拒绝推断的评估指标

AUC · KS · Gini · Lift · 校准度

19

拒绝推断的稳定性分析

时间稳定性 · 群体稳定性 · 特征稳定性

20

拒绝推断的公平性分析

群体公平 · 个体公平 · 反事实公平

21

拒绝推断的鲁棒性分析

对抗攻击 · 数据污染 · 鲁棒增强

22

拒绝推断的可解释性

SHAP · LIME · 特征重要性 · 部分依赖图

23

拒绝推断的不确定性量化

置信区间 · 预测区间 · 贝叶斯不确定性

24

拒绝推断的在线学习

流式数据 · 概念漂移 · 增量更新

25

拒绝推断的自动化

AutoML · 超参数优化 · 特征工程自动化

26

拒绝推断的工业实践

大规模处理 · 模型部署 · 监控回滚

27

拒绝推断的监管合规

巴塞尔协议 · 模型验证 · 审计追踪

28

拒绝推断的案例分析

银行信用卡实战 · 消费金融案例

29

拒绝推断的常见陷阱

过拟合 · 欠拟合 · 数据泄露 · 标签噪声

30

拒绝推断的未来趋势

大模型应用 · 多模态融合 · 实时推断