TensorFlow 自定义实战
📘 30章 · 从基础到高阶
01
TensorFlow 基础回顾
发展史 · 张量 · 计算图 · 环境搭建
02
Keras 函数式 API
Sequential回顾 · 多输入多输出
03
自定义层基础
继承Layer · __init__ · call · build
04
自定义层实战1 · 全连接层
Dense Layer 完整代码与测试
05
自定义层实战2 · 激活层
可训练权重自定义激活
06
自定义层实战3 · Dropout
训练与推理模式区别
07
自定义层实战4 · BN层
moving average 更新
08
自定义层实战5 · Conv2D
卷积核初始化
09
自定义层实战6 · 池化层
池化操作计算图
10
自定义层实战7 · 残差连接
Residual Block 跳跃连接
11
自定义层实战8 · 自注意力
Self-Attention · QKV计算
12
自定义层实战9 · 位置编码
正弦余弦编码
13
自定义层实战10 · 可变形卷积
Deformable Conv · 偏移量学习
14
自定义模型构建
继承Model · call · 组装测试
15
自定义训练循环入门
GradientTape · 手动梯度更新
16
自定义训练循环进阶
优化器 · 自定义损失 · 评估指标
17
自定义训练循环实战1 · 分类
完整训练循环 · 验证与测试
18
自定义训练循环实战2 · GAN
生成器与判别器交替训练
19
自定义训练循环实战3 · VAE
重参数化技巧
20
自定义训练循环实战4 · SimCLR
对比学习 · 正负样本对
21
自定义训练循环实战5 · MAML
元学习 · 内循环与外循环
22
自定义训练循环实战6 · 强化学习
Policy Gradient · 策略梯度
23
自定义回调函数
继承Callback · on_epoch_end
24
自定义回调实战 · 早停 & 调度
Early Stopping · 学习率调度
25
自定义损失函数
继承Loss · Focal Loss · Dice Loss
26
自定义评估指标
继承Metric · F1 Score · IoU
27
自定义优化器
继承Optimizer · AdamW · LAMB
28
自定义正则化器
继承Regularizer · L1L2混合
29
自定义约束器
权重裁剪 · 谱归一化
30
综合实战 · 完整自定义模型
自定义层/损失/指标/训练循环 · 保存加载