第 1 章
- 发展史
- 2.x vs 1.x
- 应用场景
- CPU/GPU安装
第 7 章
- tf.constant
- Variable
- 2.x占位符替代
第 8 章
- Dataset创建
- map/batch/shuffle
- 性能优化
第 10 章
- Sequential
- Functional API
- Model子类化
第 12 章
- MAE/MSE/CrossEntropy
- SGD/Adam/RMSprop
第 13 章
- compile/fit
- evaluate/predict
- 回调函数
第 16 章
- CIFAR-10/ImageNet
- 数据增强
- 迁移学习
第 19 章
- 自注意力
- 多头注意力
- Transformer
- BERT简介
第 23 章
- MirroredStrategy
- MultiWorker
- TPUStrategy
第 24 章
- SavedModel导出
- REST API
- gRPC部署