🧠 AI芯片初创公司 · 尽调方法论
📚 30章 完整目录 · 友好色系
⚡ 30个模块 v2.0
01AI芯片行业全景与尽调框架
  • 产业链全景图
  • 市场格局与趋势
  • 初创公司分类
  • 尽调总纲与核心逻辑
02团队背景评估
  • 创始人技术背景
  • 产业经验与创业历史
  • 团队完整性与稳定性
  • 股权结构与激励机制
03技术路线评估
  • GPU/ASIC/FPGA/存算一体/光子
  • 技术路线选择逻辑
  • 技术壁垒与专利布局
04产品定义与市场定位
  • 云端/边缘/终端场景
  • 产品规格与性能指标
  • 竞品对标与差异化
05芯片设计能力评估
  • 设计流程成熟度
  • 核心IP自研与外购
  • EDA工具链与流片历史
06算力与能效比分析
  • 峰值算力与实测算力
  • 能效比TOPS/W
  • 不同精度/场景性能
07软件生态与工具链
  • 编译器与工具链
  • 算子库与模型支持
  • PyTorch/TensorFlow兼容
  • 开发者社区
08供应链与制造能力
  • 晶圆代工合作伙伴
  • 先进制程与封装测试
  • 产能保障与风险
09流片历史与良率分析
  • 流片次数与成功率
  • 成本与周期
  • 良率数据与提升路径
10客户验证与生态绑定
  • 标杆客户与合作伙伴
  • 验证周期与反馈
  • 生态绑定策略
  • 客户粘性
11商业模式与收入模型
  • 芯片销售/IP授权
  • 解决方案/SaaS订阅
  • 收入预测与增长逻辑
12财务尽调要点
  • 收入确认与合规
  • 研发投入资本化
  • 毛利率/净利率/现金流
  • 估值逻辑
13知识产权与法律风险
  • 专利布局与质量
  • 商标/著作权/商业秘密
  • 开源合规与诉讼
14市场竞争格局分析
  • 直接/潜在竞争对手
  • 替代品威胁
  • 客户/供应商议价力
15行业政策与合规性
  • 国家半导体政策
  • 出口管制与实体清单
  • 数据安全与认证
16融资历史与股东背景
  • 历轮融资与估值变化
  • 投资方背景与资源
  • 控制权与对赌协议
17技术路线图与产品规划
  • 短期/中期/长期路线
  • 技术迭代与升级路径
18量产能力与质量控制
  • 量产合作伙伴与产能
  • 质量体系ISO/TS16949
  • 测试与可靠性验证
19销售与市场策略
  • 销售团队与渠道
  • 市场推广与品牌
  • 定价与客户获取成本
20研发效率与项目管理
  • 团队规模与组织
  • 敏捷开发与工具
  • 研发投入产出比
21数据与算法能力
  • 训练数据来源与质量
  • 算法团队实力
  • 模型优化与隐私合规
22硬件加速与异构计算
  • NPU/TPU加速器
  • CPU+GPU+NPU架构
  • 内存带宽与互联
23功耗与散热设计
  • 芯片功耗模型TDP
  • 风冷/液冷方案
  • 功耗管理与部署表现
24安全性与可靠性
  • 硬件安全TEE/安全岛
  • 数据加密与传输
  • HTOL/ESD测试
  • 容错机制
25生态合作与战略联盟
  • 云服务商合作
  • OEM/ODM/算法公司
  • 高校与研究机构
26退出路径与投资回报
  • IPO可行性(A股/港股/美股)
  • 并购退出与战略收购
  • 回报率与退出时间表
27尽调报告撰写与呈现
  • 报告结构框架
  • 关键发现与风险提示
  • 投资建议与沟通策略
28尽调常见陷阱与避坑指南
  • 技术夸大/财务造假
  • 团队/客户验证造假
  • 专利注水识别
29案例:成功AI芯片公司尽调复盘
  • 云端AI芯片案例
  • 边缘AI芯片案例
  • 存算一体芯片案例
30案例:失败AI芯片公司尽调复盘
  • 破产/被收购/转型案例
  • 尽调中错过的关键信号