仿生眼三维重建与深度估计实战
📚 共计 30 章节
01
仿生眼概述
人类视觉系统与仿生眼的关系 · 机器人/医疗应用 · 课程框架
导论
仿生
02
相机成像模型
针孔模型 · 坐标系转换 · 内参/外参矩阵
几何
矩阵
03
相机标定基础
张正友法 · 棋盘格角点 · 单应性矩阵
标定
棋盘格
04
相机标定实战
OpenCV标定 · 畸变校正 · 重投影误差
OpenCV
实战
05
双目视觉原理
立体几何 · 视差深度 · 极线约束
双目
对极几何
06
双目相机标定
双目标定流程 · Bouguet校正 · 视图对齐
立体校正
Bouguet
07
立体匹配基础
SAD/SSD/NCC · 代价聚合 · 视差优化
匹配代价
局部
08
立体匹配进阶
全局匹配(DP/图割) · SGM · BM vs SGBM
SGM
全局
09
视差后处理
左右一致性 · 中值滤波 · 亚像素插值 · 置信度
滤波
优化
10
深度图生成
视差转深度 · 滤波与空洞填充 · 可视化
深度图
后处理
11
点云生成与可视化
反投影 · 点云数据结构 · Open3D/PCL
点云
Open3D
12
点云预处理
体素降采样 · 统计滤波 · 半径滤波 · 法线估计
滤波
降采样
13
点云配准基础
ICP原理 · SVD求解 · 粗/精配准
ICP
配准
14
点云配准进阶
Point-to-Plane · Generalized ICP · NDT
ICP变种
NDT
15
多视角三维重建
SFM原理 · SIFT/ORB · 三角化
SFM
特征匹配
16
SFM实战
COLMAP流程 · 稀疏点云 · 位姿估计
COLMAP
实战
17
稠密重建
MVS原理 · PatchMatch Stereo · 深度图融合
MVS
稠密
18
神经辐射场(NeRF)基础
NeRF原理 · 体素渲染 · 位置编码
NeRF
神经渲染
19
NeRF实战
Instant-NGP/TensoRF · 训练与推理
轻量化
Instant-NGP
20
3D Gaussian Splatting
3D高斯表示 · 光栅化 · 优化策略
3DGS
光栅化
21
深度估计基础
单目深度估计 · NYUv2/KITTI · 评价指标
单目
数据集
22
传统深度估计方法
聚焦/散焦 · 光度立体 · Shape from Shading
传统
光度
23
深度学习单目深度估计
CNN架构(DepthNet/MiDaS) · 损失函数
深度学习
MiDaS
24
自监督深度估计
Monodepth2 · 左右一致性 · 位姿网络
自监督
Monodepth2
25
深度估计与视觉SLAM结合
深度图辅助特征 · 稠密SLAM · RGB-D SLAM
SLAM
RGB-D
26
仿生眼硬件系统
多自由度云台 · 事件相机+帧相机融合
硬件
事件相机
27
仿生眼实时处理
CUDA加速立体匹配 · TensorRT部署 · 延迟优化
CUDA
TensorRT
28
仿生眼应用案例1
机械臂抓取 · 深度图+点云+手眼标定
机械臂
手眼标定
29
仿生眼应用案例2
AR/VR实时三维重建与交互
AR/VR
交互
30
课程总结与展望
技术瓶颈 · 神经渲染+仿生眼 · 学习路径
总结
未来