01
视觉仿生系统概述
什么是视觉仿生 · 仿生视觉的生物学基础 · 系统架构简介
仿生学入门
02
低功耗设计总纲
功耗来源分析 · 设计目标与约束 · 功耗与性能的权衡
方法论顶层
03
传感器选型策略
CMOS vs CCD · 动态视觉传感器(DVS) · 事件驱动型传感器
传感器选型
04
模拟前端低功耗设计
像素级功耗优化 · 列级ADC与片上放大 · 偏置电流管理
模拟前端
05
数字处理架构
脉动阵列与数据流 · 近似计算在视觉中的应用 · 异步时钟域设计
数字架构
06
存储系统优化
片上SRAM分层 · 数据压缩与编码 · 访存调度策略
存储优化
07
通信接口低功耗
MIPI D-PHY优化 · 串行链路功耗管理 · 无线传输策略
接口通信
08
电源管理技术
动态电压频率调整(DVFS) · 电源门控(Power Gating) · 自适应电压调节(AVS)
电源DVFS
09
时钟网络设计
门控时钟 · 多时钟域同步 · 低抖动时钟生成
时钟低抖动
10
算法级优化
稀疏卷积 · 深度可分离卷积 · 模型剪枝与量化
算法剪枝
11
硬件加速器设计
专用神经网络处理器 · 可重构计算阵列 · 存算一体架构
加速器存算一体
12
事件驱动处理
异步事件流处理 · 脉冲神经网络(SNN) · 时空信息编码
事件驱动SNN
13
自适应分辨率控制
感兴趣区域(ROI)提取 · 动态分辨率缩放 · 注意力机制
自适应ROI
14
帧率与功耗权衡
自适应帧率控制 · 运动检测触发 · 背景建模
帧率运动检测
15
片上学习与自适应
在线参数更新 · 增量学习 · 环境自适应校准
片上学习自适应
16
多模态融合低功耗
视觉+IMU融合 · 视觉+音频触发 · 传感器调度策略
多模态融合
17
近阈值计算技术
近阈值电压设计 · 标准单元库优化 · 时序收敛挑战
近阈值低电压
18
3D堆叠与异构集成
传感器-处理器堆叠 · 硅通孔(TSV)技术 · 热管理
3D堆叠异构
19
非易失性存储器应用
RRAM在视觉系统中的应用 · 存内计算 · 权重存储
RRAM存内计算
20
光计算与模拟计算
光学预处理 · 模拟矩阵乘法 · 混合信号处理
光计算模拟
21
系统级仿真与建模
功耗模型建立 · SystemC/TLM仿真 · 早期功耗评估
仿真建模
22
测试与验证方法
低功耗测试模式 · 功耗测量技术 · 硅后验证
测试验证
23
生物启发式节能
视网膜分层处理 · 瞳孔自适应机制 · 视觉注意力模型
生物启发节能
24
软件栈优化
轻量级RTOS · 任务调度策略 · 休眠与唤醒管理
软件RTOS
25
安全与低功耗
加密模块功耗优化 · 侧信道攻击防护 · 安全休眠模式
安全加密
26
工艺技术选择
先进工艺节点(7nm/5nm) · FD-SOI技术 · 体偏置技术
工艺FD-SOI
27
热感知设计
热分布建模 · 动态热管理 · 温度补偿电路
热管理温度
28
可靠性设计
老化效应补偿 · 冗余设计 · 容错处理
可靠性容错
29
案例分析
智能摄像头低功耗设计 · 无人机视觉系统 · 可穿戴视觉设备
案例应用
30
未来趋势
量子视觉传感器 · 神经形态计算 · 超低功耗视觉芯片展望
前沿趋势