vLLM 高可用部署手册 · 课程目录

课程导论 vLLM 高可用

vLLM是什么、为什么需要高可用部署、课程目标与学习路径

核心架构解析 PagedAttention

模型加载机制、PagedAttention原理、KV Cache管理

环境准备硬件/软件

硬件选型(GPU/CPU/内存)、操作系统配置、CUDA与驱动安装

源码编译与安装构建

从源码编译、pip安装、Docker镜像构建

基础部署实践单节点

单节点部署、API Server启动、第一个推理请求

模型管理与加载 HuggingFace

HuggingFace模型下载、本地模型仓库搭建、模型热加载

性能调优基础吞吐/显存

Batch Size、Max Num Seqs、GPU内存利用率调优

量化部署 FP16/INT8/INT4

AWQ/GPTQ量化实践、精度与性能权衡

分布式推理 TP/PP

张量并行(Tensor Parallelism)、流水线并行(Pipeline Parallelism)

多节点部署跨节点通信

跨节点通信配置、NCCL调优、InfiniBand vs Ethernet

高可用架构设计主备/负载均衡

主备模式、负载均衡、故障转移策略

负载均衡器集成 Nginx/HAProxy

Nginx配置、HAProxy配置、Kubernetes Service

健康检查与监控 Prometheus

vLLM健康检查端点、Prometheus指标采集、Grafana看板

日志管理 ELK/EFK

结构化日志、日志轮转、ELK/EFK日志收集

告警体系钉钉/企微

关键指标告警、告警规则设计、告警通知渠道

自动扩缩容 HPA/KEDA

基于负载的HPA、自定义Metrics Server、KEDA集成

Kubernetes部署 Helm/GPU

Helm Chart编写、Pod资源限制、GPU调度配置

有状态服务管理 StatefulSet

StatefulSet vs Deployment、持久化存储、模型缓存

安全加固 API鉴权

API鉴权、网络策略、容器安全扫描

灰度发布与回滚蓝绿/金丝雀

蓝绿部署、金丝雀发布、版本回滚策略

灾难恢复 RTO/RPO

数据备份、跨区域容灾、RTO/RPO设计

性能压测 Locust/Vegeta

压测工具选型、压测场景设计、结果分析

常见故障排查 OOM/掉卡

OOM问题、GPU掉卡、请求超时、模型加载失败

内存优化 KV Cache

KV Cache优化、Swap机制、CPU Offloading

请求调度优化 Continuous Batching

连续批处理、请求优先级、超时控制

多模型管理路由/版本

模型路由、模型版本管理、A/B测试

成本优化 Spot/共享

Spot实例使用、GPU共享、资源超分

生产环境案例实战

某大模型API服务高可用架构实战

运维自动化 Ansible/CI/CD

Ansible/Terraform部署、CI/CD流水线、自动化测试

课程总结与展望社区动态

最佳实践总结、vLLM社区动态、未来趋势