vLLM 长序列推理内存优化全攻略 · 课程目录

vLLM长序列推理概述基础

什么是长序列推理为什么需要优化内存vLLM框架简介

🗂️ 第 2 章

KV Cache机制详解核心

KV Cache是什么为什么会产生存储结构分析

PagedAttention原理进阶

传统注意力瓶颈PagedAttention设计内存分页管理

vLLM内存架构总览架构

GPU显存布局CPU内存角色内存池设计

Block Manager核心逻辑关键

Block分配与回收Block Table结构物理/逻辑映射

Prefix Caching技术加速

前缀缓存原理共享前缀加速命中率优化

Memory Profiling工具监控

torch.cuda.memorynvidia-smi实战vLLM内置监控

长序列显存估算公式

计算公式推导实际案例分析预留余量策略

✂️ 第 9 章

Chunked Prefill策略拆分

Prefill阶段拆分Chunk大小选择与Decode平衡

🔄 第 10 章

Continuous Batching 批处理

动态批处理原理请求队列管理吞吐量提升

🤖 第 11 章

Speculative Decoding 投机

投机解码原理草稿模型选择内存/速度权衡

FlashAttention集成加速

v1/v2/v3对比vLLM配置实测效果

🔢 第 13 章

量化技术入门压缩

FP16 vs INT8 vs FP8对长序列影响vLLM量化支持

🧮 第 14 章

KV Cache量化实战核心

INT8/FP8量化精度损失控制代码配置示例

🌿 第 15 章

稀疏注意力机制稀疏

稀疏模式设计长序列适用性vLLM实现

📍 第 16 章

ALiBi与RoPE位置编码编码

位置编码对内存影响长序列外推选择建议

🌐 第 17 章

分布式推理基础分布式

张量并行流水线并行序列并行概念

⚙️ 第 18 章

vLLM分布式配置多GPU

多GPU部署通信开销优化内存负载均衡

📤 第 19 章

CPU Offloading策略卸载

何时需要OffloadLayer间Offload性能影响分析

🎛️ 第 20 章

混合精度训练与推理精度

AMP原理梯度缩放推理精度选择

🧹 第 21 章

内存碎片整理整理

碎片产生原因vLLM整理机制手动触发整理

📋 第 22 章

请求调度优化调度

FCFS vs SJF优先级队列长请求饥饿问题

🔀 第 23 章

预填充与解码分离分离

分离架构设计独立资源分配吞吐量提升

🏗️ 第 24 章

模型结构对内存的影响结构

MHA vs MQA vs GQA层数选择隐藏层维度

🔧 第 25 章

vLLM配置参数详解参数

max_num_seqsmax_model_lengpu_memory_utilization

📈 第 26 章

性能调优实战调优

从OOM到稳定参数调优步骤监控指标解读

📊 第 27 章

长序列Benchmark 评测

评测指标测试数据集结果分析方法

🆘 第 28 章

常见OOM问题排查排错

错误日志分析内存快照解决方案库

vLLM最新特性动态

v0.6.x新功能社区动态未来发展方向

🏁 第 30 章

综合案例：128K上下文实战

部署实战配置清单性能报告

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