提示工程高级技巧实战

📘 30章 · 完整目录 v2.0

01 提示工程概述

什么是提示工程为什么需要核心原则最佳实践

02 角色设定高级技巧

System Prompt设计角色人格化知识边界控制多角色切换

03 思维链(CoT)提示

零样本思维链少样本思维链 Tree-of-Thought 复杂推理应用

04 上下文窗口管理

Token计算与预算滑动窗口策略关键信息压缩长文本摘要与RAG

05 输出格式化与控制

JSON Schema约束正则约束 Markdown/HTML 枚举值限制

06 少样本学习(Few-Shot)进阶

样本选择策略样本多样性顺序影响动态样本生成

07 提示链(Prompt Chaining)

链式调用设计中间结果验证错误处理与重试并行与串行策略

08 工具调用与函数调用

Function Calling原理工具描述编写参数Schema设计多工具编排

09 检索增强生成(RAG)提示

检索结果融合引用格式规范知识冲突处理多轮检索策略

10 多模态提示工程

图文混合提示音频/视频描述多模态对齐跨模态推理

11 对抗性提示与安全

提示注入防御越狱攻击防护敏感信息过滤输出安全校验

12 提示评估与优化

自动化评估指标 A/B测试框架版本管理迭代优化流程

13 元提示(Meta-Prompting)

提示生成提示自我反思机制自适应提示调整元学习应用

14 结构化提示模板

Jinja2/Handlebars 变量注入条件逻辑循环生成

15 对话状态管理

多轮上下文维护状态跟踪记忆机制会话持久化

16 提示压缩技术

Token压缩算法关键信息提取语义压缩无损压缩策略

17 专家混合(MoE)提示策略

多专家角色分配专家投票机制路由逻辑结果融合

18 代码生成提示工程

代码规范约束测试驱动提示代码审查提示文档生成提示

19 数据合成与增强提示

合成数据生成数据增强策略质量过滤多样性控制

20 提示工程自动化

AutoPrompt DSPy框架强化学习优化遗传算法搜索

21 长上下文处理技巧

位置编码理解关键信息定位分段处理递归摘要

22 温度与采样策略

Temperature调优 Top-K/Top-P Beam Search 多样性控制

23 提示工程伦理与偏见

偏见检测公平性提示透明度要求责任边界

24 企业级提示工程实践

提示库管理权限控制审计日志团队协作流程

25 提示工程与Agent框架

LangChain集成 AutoGPT提示设计 CrewAI角色分配 Semantic Kernel

26 错误处理与鲁棒性提示

异常情况处理模糊输入消歧降级策略用户确认机制

27 提示工程性能优化

延迟优化并发控制缓存策略批处理优化

28 领域特定提示工程

金融领域医疗领域法律领域教育领域最佳实践

29 提示工程前沿趋势

多Agent协作具身智能提示持续学习提示神经符号提示

30 综合实战项目

智能客服Agent 端到端流水线性能评估与迭代部署与监控