Agent架构设计与实现路径 · 课程目录

Agent概念溯源

从AI Agent到智能体，定义、核心特征（自主性、反应性、主动性、社交能力），与LLM的关系

Agent架构总览

单Agent vs 多Agent，集中式 vs 分布式，ReAct模式与Plan-and-Execute模式

感知模块设计

环境感知、输入解析、多模态信息处理（文本、图像、音频），接口规范

记忆模块设计

短期记忆（上下文窗口）、长期记忆（向量数据库）、混合记忆架构，读写与检索策略

规划模块设计

目标分解、任务规划、动态重规划，基于LLM的规划器与基于符号的规划器

行动模块设计

工具调用、API集成、代码执行、物理动作，行动空间的抽象与封装

推理模块设计

链式推理(CoT)、树状推理(ToT)、反思与自我纠错机制

工具使用与扩展

工具注册、工具选择、工具调用链，自定义工具开发规范

Agent通信协议

Agent间消息传递、共享上下文、协商与协作协议，事件驱动通信模型

多Agent协作模式

主从模式、对等模式、市场模式，任务分配与结果聚合策略

Agent安全与对齐

输入注入防护、权限控制、行为约束、价值观对齐，红队测试与安全评估

Agent评估体系

任务完成率、效率、鲁棒性、可解释性，自动化评估框架与人工评估

LangChain框架实战

核心概念(Chain、Agent、Tool、Memory)，搭建第一个LangChain Agent

AutoGPT模式实现

目标驱动、自我提示、循环执行，实现简化版AutoGPT

BabyAGI模式实现

任务队列、优先级、执行与结果反馈，实现简化版BabyAGI

CrewAI多Agent系统

角色定义、任务分配、协作流程，使用CrewAI搭建多Agent团队

Semantic Kernel与插件系统

架构、插件开发、技能组合，与OpenAI集成

Agent记忆持久化

使用ChromaDB/Pinecone实现长期记忆，序列化与反序列化

Agent工具链开发

从零开发自定义工具（搜索、计算、绘图），测试与部署

Agent工作流引擎

状态机驱动、DAG工作流、条件分支与循环，可视化与监控

Agent与RAG结合

检索增强生成在Agent中的应用，知识库查询、文档理解、事实校验

Agent与Function Calling

OpenAI Function Calling详解，参数绑定、函数选择、结果解析

自我反思与改进

错误检测、失败分析、策略调整，基于反馈的持续学习

Agent上下文管理

Token预算控制、上下文压缩、关键信息提取，长对话优化

并发与异步处理

异步任务调度、并发控制、资源管理，提升Agent吞吐量

日志与可观测性

结构化日志、追踪链路、性能监控，LangSmith/WandB调试

部署与运维

容器化部署、API服务化、负载均衡、弹性伸缩，生产最佳实践

伦理与法律

AI Agent责任归属、透明度、公平性，合规性要求与行业标准

前沿Agent研究

AgentGPT、Generative Agents、Voyager解析，未来趋势

综合实战：智能客服Agent

需求分析、架构设计、模块实现、测试部署，全流程实战演练