🧠 思维转型 30章 · Agent 范式

🎒 从传统模型到 Agent
01 告别“调参侠”
传统模型局限 vs Agent革命性突破
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02 Agent核心三要素
感知 · 决策 · 行动 — 智能体骨架
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03 数据流 → 意图流
传统pipeline与Agent工作流本质区别
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04 工具调用 (Tool Use)
Function Calling 原理与实战
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05 记忆系统
短期/长期/工作记忆 · Agent如何“记住”
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06 规划与推理
ReAct · CoT · Tree-of-Thought
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07 多Agent协作
角色分工 · 通信协议 · 团队作战
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08 环境交互
API · 数据库 · 文件系统
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09 反馈循环
自我修正 · 从错误中持续学习
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10 安全与对齐
给Agent装上“护栏” · 防止失控
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11 LangChain入门
框架快速搭建第一个Agent
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12 AutoGPT深度解析
自主Agent架构设计与实践
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13 CrewAI实战
多Agent角色扮演 · 任务编排
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14 Agent + RAG
外挂知识库 · 检索增强生成
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15 Agent评估体系
衡量“智商”与“情商”
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16 提示工程 → Agent工程
思维模式的根本转变
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17 Agent失败模式
常见陷阱与调试技巧
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18 状态机与Agent
有限状态机管理复杂行为
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19 事件驱动型Agent
响应式架构应用
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20 Agent持久化
保存和恢复运行状态
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21 并发与调度
管理多个Agent实例生命周期
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22 Agent“人格”塑造
System Prompt定义角色与风格
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23 Agent的“眼睛”
多模态输入:图像/音频/视频
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24 Agent的“手”
自动化操作:浏览器/桌面/命令行
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25 Agent的“社交”
调用社交媒体API与人互动
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26 Agent的“钱包”
支付 · 交易 · 区块链场景
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27 Agent的“法律”
责任归属与合规性思考
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28 Copilot → Agent
微软 · OpenAI · Google 生态布局
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29 Agent的“灵魂”
大模型幻觉影响及缓解策略
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30 未来展望
Agent Society · 智能体文明雏形
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