RMC性能监控与调优实战
📚 共计 30 章节
01
RMC概述与架构
RMC定义、核心功能、系统架构图、数据中心角色
架构
基础
02
RMC核心指标解读
CPU利用率、内存带宽、磁盘IOPS、网络吞吐量、延迟与抖动
指标
监控
03
监控数据采集原理
Agentless vs Agent、SNMP/IPMI/Redfish、采样频率设计
采集
协议
04
Prometheus + Grafana 监控栈
Prometheus架构、Exporter部署、Grafana仪表盘设计
Prometheus
可视化
05
RMC告警规则设计
静态阈值、动态基线、预测告警、告警收敛与抑制
告警
智能
06
CPU性能调优
CPU绑定、频率缩放、中断亲和性、NUMA优化
CPU
NUMA
07
内存性能调优
大页配置、内存回收、Swap调优、内存带宽限制
内存
大页
08
磁盘I/O性能调优
IO调度器、RAID缓存、文件系统挂载、iostat分析
磁盘
IO
09
网络性能调优
网卡多队列、RSS/RPS、TCP参数、DPDK基础
网络
DPDK
10
RMC日志分析
日志级别、日志轮转、ELK/Loki聚合、错误模式识别
日志
ELK
11
RMC数据库性能监控
慢查询、连接池、索引使用率、缓存命中率
数据库
SQL
12
RMC虚拟化性能监控
vCPU超分、内存气球、存储热迁移、网络虚拟化开销
虚拟化
KVM
13
RMC容器性能监控
cgroup限制、Docker stats、K8s Metrics Server、Pod资源画像
容器
K8s
14
RMC GPU性能监控
GPU利用率、显存带宽、温度、NVIDIA-smi与DCGM
GPU
AI
15
RMC功耗与能效调优
功耗封顶、P-State/C-State、能效比、绿色数据中心
功耗
能效
16
RMC性能基准测试
UnixBench、SPEC CPU、fio、iperf3、sysbench工具链
基准
测试
17
RMC性能瓶颈定位
USE方法、RED方法、火焰图、perf top实战
瓶颈
火焰图
18
RMC自动化巡检脚本
Shell/Python脚本、定时任务、巡检报告生成
自动化
脚本
19
RMC容量规划
趋势预测、资源饱和度、扩容决策模型
容量
规划
20
RMC高可用监控
双活/主备、心跳检测、脑裂预防、故障自动切换
高可用
HA
21
RMC安全监控
入侵检测、异常登录、端口扫描、文件完整性
安全
入侵
22
RMC API性能监控
响应时间、吞吐量、错误率、Apdex评分
API
Apdex
23
RMC分布式追踪
OpenTelemetry、Span分析、调用链拓扑、延迟分解
追踪
OpenTelemetry
24
RMC事件关联分析
多维度关联、根因分析、因果图构建
关联
根因
25
RMC智能运维(AIOps)
异常检测、时序预测、聚类分析、告警降噪
AIOps
ML
26
RMC配置管理
CMDB集成、配置漂移检测、合规性审计
CMDB
合规
27
RMC故障演练与混沌工程
Chaos Monkey、故障注入、恢复时间验证
混沌
故障
28
RMC多集群统一监控
联邦架构、全局视图、跨区域延迟优化
多集群
联邦
29
RMC监控数据治理
数据保留、降采样、冷热分离、成本优化
治理
成本
30
RMC性能调优案例实战
电商大促、金融交易、AI训练、视频直播平台
实战
案例