第1章
AI芯片概述
定义、发展历程、分类 (GPU/FPGA/ASIC/类脑) 与应用市场趋势
基础全景
第2章
AI芯片核心计算单元
MAC详解 · 数据流类型 · 脉动阵列架构原理
计算脉动阵列
第3章
AI芯片存储架构
SRAM/DRAM/HBM · 数据复用 · 近存/存内计算
存储带宽
第4章
AI芯片互联与通信
NoC · PCIe/CCIX/CXL · DMA设计
互联DMA
第5章
AI芯片编译与工具链
TVM/Glow/XLA · 算子库 · 运行时优化
编译器TVM
第6章
AI芯片量化技术
INT8/INT4/混合精度 · 量化感知训练 · 硬件支持
量化精度
第7章
AI芯片稀疏化技术
权重/激活稀疏 · 硬件加速器 · 结构化稀疏
稀疏加速
第8章
AI芯片低功耗设计
DVFS · 时钟/电源门控 · 功耗分析
低功耗门控
第9章
AI芯片验证与测试
功能/性能/功耗验证 · DFT可测试性设计
验证DFT
第10章
AI芯片物理设计
综合 · 布局布线 · 时钟树 · STA
后端时序
第11章
AI芯片封装与散热
2.5D/3D/CoWoS · 热管理 · 散热方案
封装散热
第12章
AI芯片安全设计
侧信道防御 · 安全启动 · TEE
安全TEE
第13章
AI芯片基准测试
MLPerf/EEMBC · TOPS/TOPS/W · 公平对比
评测MLPerf
第14章
AI芯片软硬件协同设计
设计空间探索 · 性能建模 · 敏捷开发
协同建模
第15章
AI芯片RTL设计实战(一)
系统架构 · 模块划分 · 接口协议
RTL架构
第16章
AI芯片RTL设计实战(二)
MAC阵列RTL · 控制逻辑 · 流水线
RTLMAC
第17章
AI芯片RTL设计实战(三)
存储控制器 · 数据通路 · DMA控制器
RTLDMA
第18章
AI芯片RTL设计实战(四)
NoC RTL实现 · 路由算法 · 流量控制
RTLNoC
第19章
AI芯片验证实战(一)
验证计划 · UVM环境 · 测试用例
UVM验证
第20章
AI芯片验证实战(二)
覆盖率 · 回归测试 · 形式化验证
覆盖率形式化
第21章
AI芯片综合与STA实战
逻辑综合 · 时序约束 · STA实战
综合STA
第22章
AI芯片后端设计实战
布局规划 · 电源网络 · 物理验证
后端物理
第23章
AI芯片FPGA原型验证
FPGA选型 · 逻辑分区 · 调试技巧
FPGA原型
第24章
AI芯片驱动开发
Linux内核驱动 · 设备树 · 中断/DMA驱动
驱动Linux
第25章
AI芯片Runtime开发
Runtime架构 · 算子调度 · 内存管理
Runtime调度
第26章
AI芯片编译器实战(一)
TVM安装 · Relay IR · 算子注册
TVM编译器
第27章
AI芯片编译器实战(二)
AutoTVM调优 · 代码生成 · 后端对接
TVM调优
第28章
AI芯片量化部署实战
PyTorch量化 · ONNX导出 · 硬件部署
量化部署
第29章
AI芯片端侧部署实战
模型压缩 · 推理引擎 · 性能调优
端侧推理
第30章
AI芯片项目实战：从需求到流片
完整AI芯片设计流程复盘与总结
项目流片