信道估计与均衡技术
📚 共计 30 章节
01
信道估计概述
为什么需要信道估计？基本概念与数学模型
基础
导论
02
无线信道特性
多径效应、多普勒频移、时变性与频选性
核心
传播
03
导频设计与插入
块状导频、梳状导频、格状导频对比
设计
导频
04
LS信道估计算法
最小二乘法原理、推导与实现
算法
LS
05
MMSE信道估计算法
最小均方误差准则，与LS对比
MMSE
最优
06
LMMSE信道估计
线性MMSE简化实现与低复杂度方案
低复杂度
线性
07
DFT-based信道估计
利用DFT降噪的原理与步骤
DFT
降噪
08
时域信道估计
基于相关/匹配滤波的时域估计方法
时域
匹配滤波
09
频域信道估计
基于插值的频域响应恢复
频域
插值
10
插值技术
线性、样条、高斯插值在信道估计中的应用
插值
恢复
11
自适应信道估计
LMS、RLS算法在信道跟踪中的应用
自适应
跟踪
12
卡尔曼滤波信道估计
状态空间模型与递推估计
卡尔曼
递推
13
压缩感知信道估计
稀疏信道假设与OMP算法
压缩感知
OMP
14
深度学习信道估计
基于CNN/ResNet的信道估计网络
深度学习
CNN
15
MIMO信道估计
多天线场景导频污染与估计策略
MIMO
导频污染
16
OFDM信道估计
基于导频的OFDM信道估计流程
OFDM
导频
17
信道均衡概述
均衡目的、分类（线性/非线性）
均衡
分类
18
迫零均衡器
ZF准则、原理与噪声增强问题
ZF
迫零
19
MMSE均衡器
最小均方误差均衡与ZF对比
MMSE
均衡
20
判决反馈均衡器
DFE结构、前馈/反馈滤波器设计
DFE
反馈
21
自适应均衡
LMS均衡器、RLS均衡器工作原理
自适应
LMS
22
盲均衡
CMA算法、Sato算法等无导频均衡
盲均衡
CMA
23
Turbo均衡
迭代均衡与译码的联合优化
Turbo
迭代
24
OFDM均衡
单抽头均衡与ICI消除技术
OFDM
ICI
25
MIMO均衡
V-BLAST、ML检测与球形译码
MIMO
球形译码
26
信道估计与均衡联合设计
迭代估计-均衡框架
联合
迭代
27
5G NR中的信道估计
DMRS设计、PTRS与相位跟踪
5G
NR
28
毫米波信道估计
波束训练、码本设计与稀疏估计
毫米波
波束
29
高速移动场景
高多普勒下的信道跟踪与均衡挑战
高速
多普勒
30
课程总结与前沿方向
AI for Wireless、智能超表面信道估计
前沿
RIS