01
基准测试概述
什么是性能基准测试 · 为什么交易系统需要基准测试 · 核心目标与原则
概念入门
02
关键性能指标(KPI)
延迟 · 吞吐量 · 抖动 · 资源利用率 · 最大并发数
指标度量
03
测试环境搭建
硬件选型 · 操作系统调优 · 网络拓扑设计 · 时钟同步方案
环境基础设施
04
测试工具选型
wrk · JMeter · Locust · 自定义C++客户端 · 市场数据回放工具
工具对比
05
测试场景设计
行情处理延迟 · 订单路由延迟 · 撮合引擎吞吐量 · 风控模块压力
场景设计
06
测试数据准备
历史行情数据清洗 · 合成订单流 · 边界条件数据 · 数据脱敏
数据预处理
07
测试执行流程
预热阶段 · 稳态测试 · 峰值测试 · 耐久性测试 · 恢复测试
流程方法论
08
延迟测试方法
端到端延迟 · 内核旁路延迟 · 网络延迟分解 · 应用层剖析
延迟分析
09
吞吐量测试方法
恒定负载 · 阶梯负载 · 突发负载 · 饱和点确定
吞吐量负载
10
并发测试方法
线性并发增长 · 并发峰值模拟 · 连接池耗尽 · 线程安全验证
并发压力
11
稳定性测试方法
长时间运行 · 内存泄漏检测 · CPU缓存命中率 · GC行为分析
稳定性监控
12
结果采集与监控
性能计数器 · 日志聚合 · APM工具集成 · 自定义埋点
监控可观测
13
数据分析方法
百分位延迟(50/90/99/99.9) · 吞吐量-延迟曲线 · 资源-性能关联
分析统计
14
报告生成规范
测试摘要 · 环境配置 · 结果图表 · 瓶颈定位 · 优化建议
报告规范
15
基准测试自动化
CI/CD集成 · 定时任务 · 结果对比基线 · 回归告警
自动化DevOps
16
常见陷阱与误区
环境差异 · 冷启动效应 · Coordinated Omission · 工具开销
避坑经验
17
网络性能测试
TCP/UDP吞吐量 · 延迟与丢包率 · RDMA/InfiniBand · 多网卡绑定
网络性能
18
磁盘I/O性能测试
顺序读写 · 随机读写 · IOPS与延迟 · 文件系统影响
磁盘IO
19
内存性能测试
内存带宽 · 内存延迟 · NUMA架构影响 · 大页内存配置
内存NUMA
20
CPU性能测试
指令集优化 · 超线程影响 · CPU亲和性 · 频率缩放策略
CPU指令集
21
数据库性能测试
读写延迟 · 连接池性能 · 索引优化效果 · 事务吞吐量
数据库存储
22
消息中间件性能测试
Kafka/RabbitMQ/ZeroMQ延迟对比 · 消息持久化 · 消费组负载均衡
消息中间件
23
撮合引擎性能测试
订单簿维护 · 撮合算法复杂度 · 批量撮合优化 · 锁竞争分析
撮合核心
24
风控系统性能测试
规则引擎执行时间 · 黑白名单查询 · 实时计算开销 · 阈值响应
风控安全
25
网关性能测试
协议解析开销 · 连接管理能力 · 请求路由延迟 · 限流算法性能
网关接入
26
行情系统性能测试
行情编码/解码延迟 · 多播/单播对比 · 快照与增量 · 数据压缩
行情数据
27
性能优化方法论
瓶颈识别(CPU/IO/Memory) · Amdahl定律 · 调优迭代流程
优化方法论
28
代码级优化
数据结构选择 · 锁优化(无锁/读写锁/自旋锁) · 内存分配 · 编译器选项
代码调优
29
系统级优化
内核参数调优 · 中断亲和性 · CPU隔离(isolcpus) · DPDK/SPDK
系统内核
30
案例实战
交易所核心系统基准测试全流程 · 问题定位与修复 · 优化前后对比
实战案例