行情数据校验与错误恢复机制
📚 共计 30 章节
01
行情数据基础
行情数据定义、数据源类型（交易所、第三方）、数据频率（Tick、1分钟、日线）
定义
数据源
频率
02
数据采集与存储
API接入、WebSocket实时流、CSV/Parquet文件存储、数据库选型（InfluxDB、ClickHouse）
API
WebSocket
存储
03
数据完整性校验
时间戳连续性检查、缺失值检测、重复数据去重、数据边界校验
连续性
去重
边界
04
数据准确性校验
价格合理性检查（涨跌停、最小变动单位）、成交量校验、买卖盘平衡校验
价格
成交量
买卖盘
05
数据时效性校验
延迟计算、心跳检测、时间戳对齐、跨交易所时间同步
延迟
心跳
同步
06
异常值检测
基于统计的异常检测（Z-score、IQR）、基于规则的异常检测、机器学习异常检测简介
统计
规则
ML
07
数据清洗技术
缺失值填充（前向填充、插值）、异常值修正、数据平滑（移动平均、中值滤波）
填充
平滑
修正
08
数据对齐与重采样
不同频率数据对齐、时间戳标准化、OHLC重采样、成交量加权平均价计算
对齐
重采样
VWAP
09
错误恢复策略
数据重拉机制、本地缓存回放、冗余数据源切换、断点续传
重拉
缓存
断点续传
10
实时校验管道
流式处理框架（Kafka、Flink）、校验流水线设计、背压处理
Kafka
Flink
背压
11
离线校验批处理
Spark批处理校验、历史数据回测校验、数据质量报告生成
Spark
回测
报告
12
校验规则引擎
规则定义语言、规则优先级管理、动态规则加载、规则热更新
规则
优先级
热更新
13
数据质量监控
监控指标定义（完整性、准确性、时效性）、告警阈值设置、告警通知（邮件、钉钉、短信）
监控
告警
通知
14
校验日志与审计
日志结构化设计、校验结果持久化、审计追踪、问题溯源
日志
审计
溯源
15
数据版本管理
数据快照、版本回滚、变更日志、数据血缘追踪
快照
回滚
血缘
16
容错架构设计
主备切换、数据副本、异地多活、故障转移策略
主备
副本
多活
17
校验性能优化
并行校验、增量校验、缓存策略、索引优化
并行
增量
缓存
18
测试与模拟
模拟异常数据注入、压力测试、混沌工程、回归测试
模拟
混沌
回归
19
实战案例一：股票Tick数据校验与恢复
基于真实Tick数据流，构建校验与恢复管道
股票
Tick
实战
20
实战案例二：期货1分钟K线数据校验与恢复
期货K线数据常见问题及恢复方案
期货
K线
恢复
21
实战案例三：加密货币实时行情校验
多交易所加密货币校验、深度数据核对
加密货币
实时
校验
22
实战案例四：外汇数据多源校验与合并
外汇流动性整合、多源冲突解决
外汇
多源
合并
23
校验系统架构设计
分层架构、微服务设计、数据流图、系统部署
架构
微服务
部署
24
数据质量SLA制定
SLA指标定义、SLA监控、SLA违约处理、SLA报告
SLA
监控
违约
25
校验工具链
开源工具介绍（Great Expectations、Deequ）、自研工具对比
开源
Great Expectations
Deequ
26
数据治理与合规
数据隐私保护、数据脱敏、合规要求（GDPR、CCPA）
隐私
脱敏
合规
27
高级话题：基于AI的智能校验
自适应阈值、预测性数据质量、智能异常检测
AI
自适应
预测
28
团队协作与流程
数据校验流程规范、代码审查、文档管理、知识库建设
协作
规范
知识库
29
故障复盘与改进
故障分类、根因分析、改进措施跟踪、复盘报告模板
复盘
根因
改进
30
课程总结与展望
核心要点回顾、行业趋势、学习路径推荐、Q&A
总结
趋势
路径