01
订单簿基础
订单簿数据结构 · 价格-时间优先原则 · Level 1/Level 2 数据区别
数据结构
价格优先
L1/L2
02
重建挑战
高频数据流的实时性要求 · 内存与CPU的权衡 · 常见瓶颈分析
实时性
CPU/内存
瓶颈
03
增量更新机制
Snapshot与Incremental的区别 · Sequence Number的作用 · 应用层去重
快照
序列号
去重
04
内存优化
紧凑数据结构设计 · 内存池与对象复用 · 避免GC（Python/C++对比）
紧凑结构
内存池
GC
05
算法优化
红黑树 vs 跳表 vs 数组 · 查找与插入复杂度 · 缓存友好性
红黑树
跳表
缓存
06
并行与并发
无锁队列设计 · 读写锁分离 · 多线程任务划分
无锁
读写锁
多线程
07
实战案例
基于Python的模拟订单簿重建 · 性能Profiling与调优 · 从100ms到1ms
Python
Profiling
调优
08
监控与运维
延迟指标采集 · 异常检测 · 优雅降级策略
监控
异常检测
降级
09
未来趋势
硬件加速（FPGA）· AI辅助预测 · 云原生架构下的订单簿服务
FPGA
AI预测
云原生
10
总结与最佳实践
架构设计原则 · 代码规范 · 持续优化方法论
架构
规范
方法论