风控系统架构演进案例解析

📚 共计 30 章节

风控的起点：从规则引擎到第一行代码

单体架构下的风控系统长什么样？

单体规则引擎

规则引擎的瓶颈：当业务量翻倍

单体架构为何撑不住了？

性能瓶颈分析

微服务拆分：决策、名单、额度

把风控拆成三个服务，我踩过的坑。

微服务拆分实战

异步化改造：从同步到消息队列

风控响应时间从2秒降到200毫秒。

实时计算引入：Flink 百万级QPS

Flink在风控中的应用与实战经验。

Flink实时计算

特征平台建设：独立的特征中心

为什么我们需要一个独立的特征中心？

特征平台架构

决策引擎升级：从硬编码到DSL

可视化编排，我如何设计DSL。

DSL决策引擎

名单服务演进：Redis → Tair → 自研

自研内存数据库的历程。

缓存内存数据库

额度管理：从单机限流到分布式配额

一致性问题的解决方案。

分布式配额

数据一致性难题：分布式事务取舍

我最终选择了TCC。

监控体系建设：日志告警到全链路追踪

风控系统的可观测性。

可观测全链路

灰度发布：不影响线上流量验证模型

如何在不影响线上流量的情况下验证新模型？

AB测试平台：风控策略量化评估

我设计的实验框架。

模型服务化：Python脚本到TF Serving

模型部署的演进。

TF Serving模型

特征存储：HBase到Iceberg统一

离线特征与实时特征的统一。

Iceberg特征存储

规则热更新：不停机毫秒级生效

我如何实现毫秒级生效？

热更新规则

风控缓存架构：多级缓存设计

命中率从70%提升到95%。

多级缓存性能

降级与熔断：风控自身成为瓶颈时

如何保护业务？

异地多活：风控容灾架构

我经历的两次机房故障。

合规与隐私：GDPR架构改造

数据脱敏的实践。

图计算引入：关系库到图数据库

团伙欺诈检测的进化。

图数据库欺诈

实时特征计算：Flink CEP序列检测

我踩过的watermark坑。

决策流编排：可视化DAG设计器

让运营同学也能配置策略。

风控数据湖：批流统一存储架构

离线批处理与实时流处理的统一。

数据湖批流一体

模型生命周期管理：MLOps平台

从训练到上线，我搭建的MLOps平台。

MLOps生命周期

外部数据接入：三方数据网关

统一网关设计，限流与计费。

风控报表系统：SQL到OLAP引擎

实时大屏的架构设计。

安全攻防：对抗样本检测

风控系统自身的防护机制。

成本优化：100台到20台的压榨

我如何做性能压榨？

未来展望：Serverless风控与大模型

大模型在风控中的应用探索。

Serverless大模型