多品种交易系统数据库选型实战

📚 共计 30 章节

交易系统概述

多品种交易系统定义、核心流程、高并发写入/低延迟查询/一致性需求

核心流程高并发

数据库选型基础

关系型 vs 非关系型 · ACID vs BASE · CAP理论应用

MySQL深度剖析

InnoDB引擎、事务隔离、锁机制、主从复制与分库分表

InnoDB分库分表

PostgreSQL实战

MVCC实现、并行查询、表继承/分区表、与MySQL对比

数据结构选择、RDB/AOF持久化、哨兵集群、交易典型用法

MongoDB文档数据库

文档模型、副本集/分片集群、聚合管道、适用场景

文档模型分片

时序数据库选型

InfluxDB/TimescaleDB/ClickHouse对比 · K线存储

分布式数据库TiDB

TiDB架构、水平扩展、分布式事务、MySQL兼容

消息队列与数据管道

Kafka/RocketMQ在交易数据流中的作用、同步方案

Kafka数据管道

数据一致性方案

分布式事务(XA/TCC/Saga)、最终一致性、补偿机制

高可用架构设计

主从切换、多活架构、故障转移、备份恢复策略

高可用多活

性能基准测试

sysbench/YCSB、QPS/TPS/P99延迟、测试报告分析

数据模型设计

订单表、账户表、行情表、资金流水表设计

索引优化策略

B+树/哈希/复合/覆盖索引、索引下推

B+树覆盖索引

SQL调优实战

慢查询分析、执行计划、分页优化、JOIN优化

慢查询执行计划

NoSQL数据建模

Redis结构选择、MongoDB嵌套、时序降采样

数据迁移方案

gh-ost/pt-online-schema-change、数据校验、回滚

在线迁移gh-ost

安全与审计

权限管理、TDE/列加密、审计日志、GDPR合规

监控与告警

Prometheus+Grafana、连接数/慢查询/复制延迟告警

PrometheusGrafana

容器化部署

Docker化数据库、Kubernetes StatefulSet、存储卷

云数据库选型

AWS RDS/Aurora、阿里云RDS/PolarDB、腾讯云TDSQL

云原生Aurora

混合存储架构

热数据(Redis)+温数据(MySQL)+冷数据(对象存储)

数据归档与清理

分区自动清理、TTL索引、历史数据归档策略

读写分离实战

ProxySQL/MyCat配置、中间件选型、延迟处理

ProxySQL读写分离

分库分表实战

ShardingSphere配置、分片键、跨分片查询、全局ID

ShardingSphere分片

数据库连接池

HikariCP/Druid配置、泄漏检测、大小调优

事务与锁实战

死锁检测、乐观锁/悲观锁、间隙锁问题

死锁间隙锁

数据一致性校验

checksum对比、pt-table-checksum、数据修复

灾备与恢复

异地多活、RPO/RTO、全量+增量备份、恢复演练

选型决策树

根据品种/交易量/延迟/团队栈的综合选型方法论

决策树方法论