01
跨市场数据同步概述
为什么需要跨市场同步 · 常见数据源（A股、港股、美股、期货、外汇）· 核心挑战：时区、交易时间、数据频率
基础全景
02
数据源接入实战
Tushare Pro 获取A股 · Yahoo Finance 获取美股 · AKShare 获取期货
TushareYahooAKShare
03
时间序列对齐技术
不同市场交易时间差异 · 时区转换实战（pytz）· 重采样与插值方法
pytz重采样
04
数据清洗与标准化
缺失值处理 · 异常值检测 · 字段名统一 · 数据类型转换
清洗标准化
05
增量更新与全量同步策略
增量更新机制设计 · 全量同步触发条件 · 数据版本控制
增量版本
06
多线程与异步并发同步
concurrent.futures 加速 · asyncio 应用 · 线程安全与锁机制
并发asyncio
07
数据存储方案对比
CSV vs Parquet vs HDF5 · MySQL/PostgreSQL · 时序数据库 InfluxDB
存储Parquet
08
数据校验与一致性检查
完整性校验 · 跨市场交叉验证 · 异常告警机制
校验告警
09
实战案例：A股+港股+美股日线同步
构建跨市场日线数据同步系统 · 全流程整合
实战日线
10
性能优化与监控
APScheduler 任务调度 · 日志记录与监控 · 常见问题排查
APScheduler监控
11
数据源接入实战 (进阶)
Tushare Pro 获取A股 · Yahoo Finance 获取美股 · AKShare 获取期货
TushareYahooAKShare
12
时间序列对齐技术 (进阶)
不同市场交易时间差异 · 时区转换实战（pytz）· 重采样与插值方法
pytz重采样
13
数据清洗与标准化 (进阶)
缺失值处理 · 异常值检测 · 字段名统一 · 数据类型转换
清洗标准化
14
增量更新与全量同步策略 (进阶)
增量更新机制设计 · 全量同步触发条件 · 数据版本控制
增量版本
15
多线程与异步并发同步 (进阶)
concurrent.futures 加速 · asyncio 应用 · 线程安全与锁机制
并发asyncio
16
数据存储方案对比 (进阶)
CSV vs Parquet vs HDF5 · MySQL/PostgreSQL · 时序数据库 InfluxDB
存储Parquet
17
数据校验与一致性检查 (进阶)
完整性校验 · 跨市场交叉验证 · 异常告警机制
校验告警
18
实战案例：A股+港股+美股日线同步 (进阶)
构建跨市场日线数据同步系统 · 全流程整合
实战日线
19
性能优化与监控 (进阶)
APScheduler 任务调度 · 日志记录与监控 · 常见问题排查
APScheduler监控
20
数据源接入实战 (高阶)
Tushare Pro 获取A股 · Yahoo Finance 获取美股 · AKShare 获取期货
TushareYahooAKShare
21
时间序列对齐技术 (高阶)
不同市场交易时间差异 · 时区转换实战（pytz）· 重采样与插值方法
pytz重采样
22
数据清洗与标准化 (高阶)
缺失值处理 · 异常值检测 · 字段名统一 · 数据类型转换
清洗标准化
23
增量更新与全量同步策略 (高阶)
增量更新机制设计 · 全量同步触发条件 · 数据版本控制
增量版本
24
多线程与异步并发同步 (高阶)
concurrent.futures 加速 · asyncio 应用 · 线程安全与锁机制
并发asyncio
25
数据存储方案对比 (高阶)
CSV vs Parquet vs HDF5 · MySQL/PostgreSQL · 时序数据库 InfluxDB
存储Parquet
26
数据校验与一致性检查 (高阶)
完整性校验 · 跨市场交叉验证 · 异常告警机制
校验告警
27
实战案例：A股+港股+美股日线同步 (高阶)
构建跨市场日线数据同步系统 · 全流程整合
实战日线
28
性能优化与监控 (高阶)
APScheduler 任务调度 · 日志记录与监控 · 常见问题排查
APScheduler监控
29
数据源接入实战 (综合)
Tushare Pro 获取A股 · Yahoo Finance 获取美股 · AKShare 获取期货
TushareYahooAKShare
30
时间序列对齐技术 (综合)
不同市场交易时间差异 · 时区转换实战（pytz）· 重采样与插值方法
pytz重采样