01
日志监控系统概述
什么是日志监控、为什么需要自动化测试、课程目标与学习路径
概念入门
02
日志基础与采集原理
日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR)、格式规范、Log4j/Logback原理
日志级别框架
03
日志采集工具实战
Filebeat安装配置、Logstash管道原理、Fluentd基础使用
FilebeatLogstash
04
日志传输与缓冲机制
Kafka角色、生产者/消费者模型、持久化与重试策略
Kafka缓冲
05
日志存储引擎选型
Elasticsearch概念、倒排索引、分片与副本机制
ES分片
06
日志检索与分析
Kibana可视化、Lucene查询语法、聚合分析基础
Kibana查询
07
监控告警体系搭建
Prometheus指标、Alertmanager路由、Grafana看板
告警Grafana
08
自动化测试框架选型
unittest vs pytest、用例设计、Fixture与参数化
pytest框架
09
测试环境搭建
Docker Compose编排日志栈、Mock服务、测试数据生成
DockerMock
10
日志采集功能测试
验证日志文件监听、多行合并、字段解析正确性
采集功能
11
日志传输可靠性测试
网络中断恢复、数据去重、消息顺序性校验
可靠性传输
12
日志存储完整性测试
索引生命周期、分片均衡、冷热数据分离测试
存储ILM
13
日志检索准确性测试
全文检索、模糊查询、聚合结果比对
检索准确性
14
告警规则功能测试
阈值触发、静默期验证、告警升级链路测试
告警规则
15
性能测试基础
并发用户模型、吞吐量与延迟、资源监控方法
性能指标
16
日志采集性能测试
Filebeat吞吐量压测、CPU/内存分析、日志积压模拟
压测Filebeat
17
日志传输性能测试
Kafka生产/消费速率、网络带宽瓶颈、批量调优
Kafka吞吐
18
日志存储性能测试
ES写入吞吐量、查询响应时间、分片数量影响
ES分片
19
告警系统性能测试
告警评估频率、告警风暴模拟、告警延迟测量
告警风暴
20
稳定性测试
72小时长时间运行、内存泄漏检测、日志轮转场景
稳定性轮转
21
异常场景测试
磁盘写满模拟、日志文件损坏恢复、时间戳异常
异常故障
22
安全测试
日志脱敏验证、访问控制、审计日志完整性
安全脱敏
23
CI/CD 集成
Jenkins Pipeline、GitLab CI、测试报告归档
CI/CDPipeline
24
测试数据管理
数据版本控制、快照恢复、敏感数据脱敏策略
数据版本
25
测试报告与可视化
Allure报告、测试趋势分析、失败用例分类
Allure报告
26
混沌工程在日志系统中的应用
故障注入实验、系统韧性评估、爆炸半径控制
混沌韧性
27
日志监控系统容量规划
历史趋势分析、容量模型、扩容阈值设定
容量规划
28
SLA 验证与度量
可用性计算、MTTR测量、SLO达成率验证
SLASLO
29
生产环境灰度验证
金丝雀发布、A/B测试、回滚机制验证
灰度金丝雀
30
课程总结与最佳实践
常见陷阱总结、自动化测试成熟度模型、持续改进路线图
总结最佳实践