01
Tick数据概述
什么是Tick数据 · 量化交易核心价值 · 与K线数据区别
概念基础
02
数据源与接入
CTP / FIX / WebSocket对比 · 订阅与认证流程
接口协议
03
网络延迟优化
机房托管 · 内核旁路DPDK · TCP vs UDP
网络硬件
04
数据序列化
Protobuf / FlatBuffers / Cap'n Proto · 零拷贝设计
序列化性能
05
内存管理
内存池 · 无锁队列 · 避免GC停顿 (C++/Java/Go)
内存并发
06
时间同步
PTP协议原理 · NTP vs PTP · 硬件时间戳
时钟精度
07
数据清洗
异常Tick过滤 · 价格/成交量校验
质量预处理
08
数据存储
InfluxDB / ClickHouse / TimescaleDB · 列式压缩
时序库存储
09
文件格式
Parquet vs Arrow vs ORC · HDF5大数据应用
列式IO
10
实时计算
Flink / Spark Streaming / Kafka Streams · 事件时间
流处理计算
11
C++核心技巧
Cache Line对齐 · 分支预测 · SIMD加速
优化底层
12
Python绑定
pybind11 · C++/Python混合编程调优
互操作胶水
13
数据回放
Tick级回放引擎 · 时间扭曲机制
回测仿真
14
监控与告警
p50/p99/p999延迟 · 数据质量看板
可观测SLA
15
容错与高可用
主备切换 · Exactly-Once语义
可靠性一致性
16
性能基准测试
延迟测试方法论 · perf / flamegraph
基准工具
17
硬件加速
FPGA解析Tick · GPU并行处理
硬件异构
18
数据压缩
增量编码 · 差分编码 · 字典压缩实践
压缩算法
19
多路数据融合
跨交易所对齐 · 订单簿重建与合并
融合订单簿
20
安全与合规
加密传输 · 审计日志 · GDPR
安全合规
21
云原生部署
Kubernetes调度 · CPU亲和性 · NUMA绑定
云原生调度
22
成本优化
热/温/冷分级存储 · 竞价实例策略
成本运维
23
测试策略
混沌工程 · 延迟注入测试
测试混沌
24
版本管理
Schema演进 · 向后兼容设计
版本兼容
25
团队协作
Google C++ Style · Code Review最佳实践
规范协作
26
案例分析·高频做市商
某高频做市商Tick数据管道架构解析
案例做市
27
案例分析·加密货币
某加密货币交易所实时数据管道设计
案例加密
28
未来趋势
AI驱动管道优化 · Serverless数据领域
趋势AI
29
综合实战
从零搭建Tick数据管道 · 需求到部署
实战全栈
30
课程总结
核心要点回顾 · 推荐学习资源与社区
回顾资源