01
性能基准：度量标准与测量工具
timeit、perf_counter、clock_gettime 微秒级延迟测量
⏱️ 基准📏 工具
02
内存层级与缓存行对齐
L1/L2/L3 延迟影响 · 伪共享问题
🧠 缓存⚡ 对齐
03
数据结构选择：数组 vs 链表 vs 哈希表
微秒级读写性能对比
📊 结构⚖️ 对比
04
连续内存布局与高速批量读写
array 模块 / numpy 数组实现
🧩 连续🚀 numpy
05
零拷贝技术：mmap 内存映射
微秒级持久化读写
📂 mmap🔄 零拷贝
06
缓冲区设计：环形缓冲区
Ring Buffer 实现与性能优势
🔄 环形📦 缓冲
07
无锁编程：原子操作与 CAS
atomic / CAS 微秒级并发读写
🔒 无锁⚛️ 原子
08
内存池技术：自定义分配器
减少 malloc/free 开销
🗄️ 内存池⚙️ 分配器
09
序列化优化：Protobuf / MessagePack / 自定义
二进制格式对比
📦 序列化⚡ 编码
10
IO 模型对比：阻塞/非阻塞/epoll
微秒级差异分析
📡 IO🧵 多路复用
11
异步写入：asyncio + uvloop
微秒级异步日志写入
⏳ 异步📝 日志
12
批量操作：合并小写入
减少系统调用次数
📦 批量⚡ 合并
13
文件系统调优：ext4 / XFS / tmpfs
对微秒级读写的影响
🗂️ 文件系统🧪 对比
14
直接 IO：绕过 Page Cache
用户态直接磁盘读写
💾 直接IO🚫 缓存
15
SPDK 框架：用户态 NVMe 驱动
纳秒级存储访问
⚡ SPDK💽 NVMe
16
RDMA 技术：远程直接内存访问
微秒级网络数据传输
🌐 RDMA📡 网络
17
共享内存：多进程 mmap 交换
微秒级数据交换
🧩 共享内存🔄 进程
18
CPU 亲和性：绑定核心减少延迟
上下文切换优化
🔧 亲和性🧠 核心
19
指令级优化：SIMD 向量化指令
加速数据批量处理
⚙️ SIMD🧮 向量化
20
编译器优化：GCC/Clang 选项
对微秒级性能的影响
🛠️ 编译器⚡ 优化
21
性能剖析：perf / flamegraph
定位微秒级性能瓶颈
📊 剖析🔥 火焰图
22
数据库写入：RocksDB LSM-Tree 调优
微秒级写入场景
🗄️ RocksDB🌲 LSM
23
消息队列：ZeroMQ vs NanoMsg
微秒级消息传递对比
📨 消息⚖️ 对比
24
时间序列数据：InfluxDB TSM 引擎
微秒级写入优化
📈 时序⚡ TSM
25
实时操作系统：RT-Linux 内核抢占
对微秒级延迟的影响
⏱️ RTOS🧩 抢占
26
DPDK 框架：用户态网络协议栈
微秒级网络包处理
📡 DPDK⚡ 包处理
27
硬件加速：FPGA 与 GPU 的角色
微秒级数据处理
🔲 FPGA🎮 GPU
28
性能建模：延迟预算与瓶颈分析
建立微秒级系统模型
📐 建模🔍 瓶颈
29
混沌工程：注入延迟故障测试
微秒级系统鲁棒性
🌀 混沌🧪 故障
30
综合实战：端到端微秒级数据管道
采集 → 处理 → 存储 → 查询
🏗️ 管道🎯 实战