01
交易监控系统概述
系统目标、核心功能、非功能性需求（高可用、低延迟、可扩展）
系统设计高可用
02
核心数据模型设计
订单、成交、行情、账户、风控事件的数据结构设计
数据模型订单
03
数据采集层架构
多源异构数据接入（交易所API、FIX协议、消息队列）
数据采集FIX
04
实时流处理引擎
Apache Flink/Spark Streaming 选型与架构设计
FlinkSpark
05
复杂事件处理（CEP）
规则引擎、时间窗口、模式匹配在风控中的应用
CEP风控
06
内存数据库选型
Redis、Hazelcast、Ignite 对比与实战
RedisIgnite
07
时序数据库选型
InfluxDB、TimescaleDB、ClickHouse 对比与实战
时序ClickHouse
08
消息队列选型
Kafka、RabbitMQ、Pulsar 对比与架构设计
KafkaPulsar
09
微服务架构设计
服务拆分原则、API网关、服务注册与发现
微服务网关
10
高可用架构设计
异地多活、故障转移、数据一致性保障
高可用多活
11
低延迟优化策略
JVM调优、零拷贝、无锁编程、CPU亲和性
JVM零拷贝
12
可扩展性设计
水平扩展、分片策略、读写分离
扩展分片
13
监控指标设计
延迟、吞吐量、错误率、资源使用率等核心指标
指标监控
14
告警系统设计
告警规则、告警分级、告警抑制与聚合
告警分级
15
日志系统设计
ELK/EFK架构、日志采集、存储与分析
ELKEFK
16
链路追踪系统
Jaeger/Zipkin 在分布式交易系统中的应用
JaegerZipkin
17
数据一致性保障
分布式事务、最终一致性、补偿机制
一致性补偿
18
风控规则引擎
Drools、EasyRules 集成与性能优化
Drools规则引擎
19
行情数据实时处理
Level2行情、快照与增量更新
行情Level2
20
订单簿管理
内存订单簿设计、撮合引擎集成
订单簿撮合
21
交易对账系统
日终对账、实时对账、差错处理
对账差错
22
压力测试与性能基准
JMeter/Gatling 测试方案设计
压测JMeter
23
混沌工程实践
故障注入、弹性测试、恢复演练
混沌故障注入
24
安全架构设计
认证授权、数据加密、防DDoS、防SQL注入
安全加密
25
运维自动化
Docker/K8s部署、CI/CD、蓝绿发布
K8sCI/CD
26
配置中心设计
Apollo/Nacos 在交易系统中的应用
ApolloNacos
27
数据备份与恢复
全量备份、增量备份、异地容灾
备份容灾
28
系统容量规划
流量预估、资源计算、扩容策略
容量扩容
29
监控系统可视化
Grafana仪表盘设计、实时大屏
Grafana大屏
30
实战案例：从零搭建监控系统
日处理百万笔交易的监控系统全流程
实战百万交易