01
日志合规概述
为什么高频交易需要日志合规？监管背景（SEC、MiFID II、证监会）与核心要求。
监管背景
02
日志数据类型
订单日志、交易日志、系统日志、风控日志、审计日志的定义与区别。
分类审计
03
时间同步与精度
NTP/PTP协议、纳秒级精度要求、时间戳标准化（RFC 3339/ISO 8601）。
NTPPTP精度
04
日志生成策略
同步 vs 异步日志、批量写入、内存映射文件、零拷贝技术。
性能零拷贝
05
日志格式规范
JSON/Protobuf/FlatBuffers 序列化、字段定义、版本控制。
序列化Protobuf
06
日志存储架构
分布式存储（Kafka + HDFS）、冷热数据分层、压缩与归档策略。
KafkaHDFS分层
07
日志采集与传输
Logstash/Fluentd/Filebeat 配置、断线重连、背压机制。
采集Filebeat
08
日志清洗与解析
正则表达式、Grok模式、字段提取、异常数据过滤。
Grok解析
09
日志索引与检索
Elasticsearch 索引设计、分片策略、查询优化（聚合、过滤）。
ES索引
10
日志可视化
Kibana 仪表盘设计、实时监控大屏、告警规则配置。
Kibana监控
11
日志安全与加密
传输层加密（TLS/mTLS）、存储加密（AES-256）、访问控制（RBAC）。
加密TLSRBAC
12
日志保留策略
监管保留期限（5-7年）、数据生命周期管理、自动清理机制。
生命周期合规
13
日志完整性校验
哈希链（Hash Chain）、数字签名、防篡改机制。
哈希链防篡改
14
日志审计追踪
全链路追踪（OpenTelemetry）、交易ID关联、重建交易场景。
OpenTelemetry追踪
15
日志合规检查
自动化合规扫描、规则引擎（Drools）、异常行为检测。
Drools扫描
16
日志脱敏与隐私
PII数据识别、脱敏算法（掩码/泛化）、GDPR合规。
脱敏GDPR
17
日志容量规划
吞吐量估算（百万级TPS）、磁盘IOPS计算、成本优化。
容量IOPS
18
日志性能优化
异步写入缓冲区、批量提交、日志级别动态调整。
缓冲批量
19
日志故障排查
日志丢失检测、重复日志去重、延迟监控。
故障去重
20
日志备份与恢复
异地多活备份、RPO/RTO指标、灾难恢复演练。
备份RPORTO
21
日志合规审计报告
自动化报告生成、监管报送格式（XML/CSV）、签名盖章。
报告XML
22
日志与风控联动
实时风控规则触发、日志驱动的熔断机制、交易重放。
风控熔断
23
日志与机器学习
异常检测模型（LSTM/Isolation Forest）、日志模式挖掘。
LSTM异常检测
24
日志合规测试
压力测试、混沌工程、合规场景模拟。
混沌压力
25
日志合规工具链
ELK Stack、Graylog、Splunk 对比与选型。
ELKSplunk
26
日志合规DevOps
CI/CD流水线集成、日志合规即代码（Policy as Code）。
CI/CDPolicy as Code
27
日志合规案例
闪崩事件（Flash Crash）日志复盘、监管处罚案例分析。
闪崩案例
28
日志合规最佳实践
企业级日志合规框架、SOP标准作业流程。
SOP框架
29
日志合规未来趋势
AI驱动合规、实时监管报告、量子安全日志。
AI量子
30
综合实战
搭建一个完整的高频交易日志合规系统（从采集到报告）。
实战全栈