库存管理系统性能优化全流程
📚 共计 30 章节
01
性能优化全景图
为什么库存系统需要优化？QPS、TP99、响应时间，方法论概述
QPS
TP99
方法论
02
数据库瓶颈分析
慢查询定位、EXPLAIN、索引失效、死锁排查与预防
慢查询
索引失效
死锁
03
SQL优化实战
覆盖索引、索引下推、Join优化、子查询改写、分页优化
覆盖索引
索引下推
分页优化
04
缓存策略设计
缓存穿透/击穿/雪崩、多级缓存架构（本地缓存+Redis）
缓存穿透
多级缓存
Redis
05
Redis深度优化
数据结构选型、内存淘汰、Pipeline、大Key与热Key处理
内存淘汰
Pipeline
热Key
06
库存扣减原子性
Redis+Lua原子扣减、分布式锁(Redisson)选型与坑
Lua
Redisson
原子性
07
异步化与削峰
消息队列解耦、库存流水异步落库、最终一致性
RocketMQ
RabbitMQ
最终一致性
08
库存预占与回滚
预占设计模式、超时自动回滚、TCC/Saga补偿
TCC
Saga
回滚
09
热点商品隔离
读写分离、热点缓存预热、本地缓存+消息通知、限流降级
读写分离
缓存预热
限流降级
10
分库分表策略
分片键选择、水平/垂直拆分、分页与聚合查询难题
分片键
水平拆分
聚合查询
11
连接池与线程池优化
HikariCP调优、Tomcat线程池、异步Servlet/WebFlux
HikariCP
WebFlux
线程池
12
JVM调优
GC算法(G1/ZGC)、堆内存分配、OOM分析、MAT工具
G1
ZGC
MAT
13
代码级优化
减少锁粒度、无锁编程(CAS)、对象池复用、IO优化
CAS
对象池
锁粒度
14
接口性能压测
JMeter/Locust脚本、压测指标分析、火焰图/Arthas
JMeter
Arthas
火焰图
15
全链路追踪
SkyWalking/OpenTelemetry、Span与Trace、耗时分布
SkyWalking
OpenTelemetry
Trace
16
限流与熔断
Guava RateLimiter、Sentinel、滑动窗口、降级策略
Sentinel
RateLimiter
滑动窗口
17
库存预加载与预热
启动加载热库存、定时刷新、一致性哈希分片预热
预热
一致性哈希
定时任务
18
数据库连接与事务优化
事务边界最小化、只读事务、批量提交、乐观锁重试
只读事务
乐观锁
批量提交
19
读写分离与数据一致性
主从延迟、强制读主、缓存双写一致性(Cache Aside)
主从延迟
Cache Aside
读写分离
20
库存快照与历史归档
冷热数据分离、归档策略、归档查询(ClickHouse)
冷热分离
ClickHouse
归档
21
容器化与弹性伸缩
Docker镜像优化、K8s HPA、资源限制与JVM适配
Docker
K8s HPA
弹性伸缩
22
CDN与静态化
库存页面静态化、CDN缓存策略、动态内容异步加载
CDN
静态化
异步加载
23
预计算与物化视图
库存汇总表、定时聚合、OLAP引擎(Doris/StarRocks)
物化视图
Doris
StarRocks
24
安全与防刷
接口幂等性、超卖防御、风控规则引擎、验证码限频
幂等性
防刷
风控
25
监控与告警体系
Prometheus+Grafana、库存水位、接口延迟告警
Prometheus
Grafana
告警
26
混沌工程与容灾
故障注入、多活架构、异地容灾演练
混沌工程
多活
容灾
27
性能优化案例复盘(上)
电商大促库存系统从500QPS到5000QPS改造实录
案例
5000QPS
大促
28
性能优化案例复盘(下)
热点商品打散、异步化改造、数据库拆分实战
热点打散
异步化
拆分实战
29
性能优化工具链
Arthas在线诊断、async-profiler、Perf、eBPF探索
Arthas
async-profiler
eBPF
30
性能优化文化
持续优化流程、Code Review性能视角、回归测试体系
持续优化
Code Review
回归测试