交易系统实时监控与告警架构实战
📚 共计 30 章节
01
监控系统概述
为什么交易系统需要实时监控？核心监控指标（延迟、吞吐量、错误率、订单状态）
核心指标
实时性
02
监控数据采集
日志采集（Filebeat、Logstash）、指标采集（Prometheus Exporter）、链路追踪（Jaeger）
Filebeat
Jaeger
Exporter
03
消息队列选型
Kafka vs RabbitMQ vs Pulsar，在监控场景下的优劣对比
Kafka
RabbitMQ
Pulsar
04
时序数据库
InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus TSDB 的选型与对比
InfluxDB
TimescaleDB
Prometheus
05
告警规则引擎
基于阈值的告警、基于趋势的告警、基于机器学习的异常检测
阈值
趋势
ML
06
告警通知渠道
邮件、短信、企业微信、钉钉、PagerDuty 集成
企业微信
钉钉
PagerDuty
07
告警收敛与降噪
告警分组、告警抑制、告警静默、告警升级策略
分组
抑制
静默
08
可视化看板
Grafana 仪表盘设计、实时图表、历史趋势图
Grafana
仪表盘
趋势
09
全链路监控
从订单接入到成交回报的端到端延迟追踪
端到端
延迟追踪
10
系统健康检查
心跳检测、进程监控、端口监控、自定义健康端点
心跳
进程
端口
11
数据一致性监控
交易对账、资金流水核对、持仓校验
对账
资金流水
持仓
12
网络监控
延迟探测、丢包率、带宽使用率、TCP连接数
延迟
丢包
带宽
13
数据库监控
慢查询、连接池、主从延迟、磁盘IO
慢查询
主从延迟
磁盘IO
14
JVM/应用监控
GC频率、堆内存、线程数、CPU使用率
GC
堆内存
线程
15
容器与K8s监控
Pod状态、资源使用、HPA弹性伸缩监控
K8s
HPA
Pod
16
监控数据存储策略
数据保留周期、降采样、冷热数据分离
降采样
冷热分离
保留
17
告警自愈
基于Webhook的自动化恢复脚本、K8s自愈
Webhook
自愈
K8s
18
监控系统高可用
Prometheus联邦、Thanos、VictoriaMetrics
Thanos
VictoriaMetrics
联邦
19
日志分析
ELK Stack搭建、日志关键字告警、日志聚合
ELK
关键字
聚合
20
业务监控
用户活跃度、交易量、成交率、撤单率
活跃度
交易量
撤单率
21
风控监控
异常交易检测、自成交检测、市场操纵识别
异常交易
自成交
操纵
22
监控系统安全
认证授权、数据加密、审计日志
认证
加密
审计
23
容量规划
基于历史数据的资源预测、压力测试
预测
压力测试
24
监控告警SLA
告警响应时间、告警准确率、误报率控制
SLA
准确率
误报
25
多环境监控
开发、测试、生产环境的差异化监控策略
开发
测试
生产
26
监控数据可视化大屏
实时数据流展示、大屏设计原则
大屏
实时流
设计
27
监控系统故障演练
混沌工程、故障注入、应急预案
混沌工程
故障注入
预案
28
监控成本优化
数据压缩、采样率调整、存储成本控制
压缩
采样
成本
29
监控系统演进
从单机到分布式，从被动到主动预测
分布式
主动预测
30
实战案例
某交易所监控系统架构全解析
交易所
架构解析