第01章
量化交易概述
什么是量化交易 · 优势与风险 · 国内发展现状
概念入门
第02章
回测系统核心概念
回测定义 · 作用 · 三大要素：数据、策略、绩效
核心理论
第03章
开发环境搭建
Python · Anaconda · Jupyter · pandas/numpy/matplotlib/backtrader
环境工具
第04章
金融数据获取
Tushare · 数据清洗 · 存储CSV/HDF5
数据API
第05章
数据可视化基础
Matplotlib K线 · 成交量 · 移动平均线
可视化图表
第06章
Pandas时间序列分析
时间索引 · 重采样 · 滚动窗口 · 缺失值
Pandas时间序列
第07章
Backtrader框架入门
架构解析 · Cerebro · Strategy · DataFeed
框架回测
第08章
编写第一个策略
双均线交叉 · 策略逻辑 · 回测运行与结果
策略实战
第09章
策略参数优化
参数扫描 · 网格搜索 · 可视化 · 过拟合
优化调参
第10章
交易成本与滑点
佣金 · 滑点模型 · 冲击成本 · 净收益
成本实盘
第11章
风险管理模块
最大回撤 · 夏普比率 · 卡玛比率 · VaR
风控指标
第12章
多策略组合回测
组合原理 · 资金分配 · 相关性 · 绩效
组合进阶
第13章
事件驱动回测
事件驱动架构 · Tick级 · 订单簿模拟
事件高频
第14章
自定义指标开发
TA-Lib · 自定义指标类 · 信号生成
指标开发
第15章
订单执行系统
市价/限价/止损/止盈 · 订单状态管理
订单执行
第16章
资金管理模型
凯利公式 · 固定比例 · 马丁格尔 · 反马丁格尔
资金模型
第17章
回测结果分析报告
绩效汇总 · 收益曲线 · 回撤曲线 · 交易记录
分析报告
第18章
过拟合与未来函数
过拟合识别 · 未来函数 · 样本外测试 · 交叉验证
过拟合验证
第19章
蒙特卡洛模拟
随机路径 · 稳健性评估 · 置信区间
模拟统计
第20章
机器学习策略入门
特征工程 · 线性回归 · 决策树策略
ML策略
第21章
深度学习策略基础
LSTM预测 · 特征标准化 · 模型评估
DLLSTM
第22章
高频回测优化
向量化 · Numba加速 · 多进程并行
性能高频
第23章
数据库存储方案
MySQL · SQLAlchemy ORM · 批量读写
数据库存储
第24章
Web可视化回测
Flask · Plotly交互 · 实时数据推送
Web可视化
第25章
实盘接口对接
CTP接口 · 模拟交易 · 订单路由
实盘接口
第26章
回测系统架构设计
模块化 · 配置管理 · 日志 · 错误处理
架构设计
第27章
策略生命周期管理
注册 · 调度 · 监控 · 下线
管理运维
第28章
回测结果存储与复盘
序列化 · 回放 · 对比分析
复盘存储
第29章
系统性能测试
压力测试 · 延迟 · 资源监控 · 瓶颈分析
性能测试
第30章
完整项目实战
从数据获取到策略部署全流程实现
实战全栈