01
期货市场与API基础
国内四大期货交易所概览、CTP与易盛API简介、API对接的合规要求与风险。
入门合规
02
开发环境搭建
Windows/Linux下C++编译环境配置、Python封装层（pyCTP）安装、网络延迟测试工具准备。
环境工具
03
CTP API核心对象
MdApi（行情）与TraderApi（交易）的生命周期、初始化流程与回调机制。
核心架构
04
行情订阅实战
合约代码规则、订阅深度行情（MarketData）、处理行情快照与增量数据。
行情实时
05
交易核心流程
登录认证、投资者结算确认、请求ID管理与报单（OrderInsert）。
交易核心
06
订单状态机
报单、撤单、成交回报的完整链路、错误码处理与重连机制。
状态机容错
07
资金与持仓查询
查询投资者资金、持仓、委托与成交明细，数据同步策略。
查询同步
08
API日志与调试
CTP日志级别设置、使用Wireshark抓包分析网络报文、常见连接故障排查。
调试网络
09
多账户与多合约管理
Session与FrontID管理、多账户并发登录的线程安全设计。
并发账户
10
网络延迟优化
TCP_NODELAY设置、Nagle算法禁用、绑定CPU核心减少上下文切换。
延迟内核
11
数据序列化与反序列化
Protobuf与FlatBuffers对比、在CTP行情处理中的实战应用。
序列化性能
12
内存池与对象池
避免频繁new/delete、使用环形缓冲区（RingBuffer）处理行情数据。
内存优化
13
锁优化与无锁编程
读写锁、自旋锁、CAS操作在订单簿更新中的应用。
无锁并发
14
高性能日志库
spdlog异步日志、日志分级、避免IO阻塞交易主线程。
日志异步
15
行情网关架构
单线程Reactor模型、epoll与IOCP在行情接收中的对比。
网关IO模型
16
交易网关架构
请求排队、超时管理、异步回调与主线程的解耦设计。
架构解耦
17
撮合引擎模拟
实现一个简单的内存撮合引擎，理解价格优先、时间优先原则。
撮合模拟
18
回测系统集成
将CTP历史数据接入回测框架，Tick级回测的性能瓶颈分析。
回测Tick
19
实时风控模块
前置风控（资金检查、撤单率限制）、后置风控（持仓监控、异常报警）。
风控安全
20
延迟监控与热力图
使用HdrHistogram记录延迟分布、生成延迟热力图辅助调优。
监控热力图
21
多路复用与灾备
主备切换策略、交易与行情通道分离、心跳保活机制。
灾备高可用
22
CTP 2.0新特性
IPv6支持、增强的查询接口、更细粒度的权限控制。
新版本CTP
23
易盛API对接
易盛API与CTP的差异、易盛特有的行情与交易接口。
易盛对接
24
飞马与X-One API
中金所飞马API、上期所X-One API的对接要点。
飞马X-One
25
跨交易所套利
多交易所行情对齐、时延差异补偿、套利订单的同步执行。
套利同步
26
高频交易中的硬件加速
FPGA解析行情、网卡RSS与RPS、DPDK初步应用。
硬件FPGA
27
性能基准测试
使用JMH或自研工具测试API吞吐量、延迟百分位（P50/P99/P999）。
基准延迟
28
生产环境部署
Linux内核参数调优（net.core.rmem_default等）、CPU隔离与中断亲和性。
部署内核
29
监控与告警体系
Prometheus + Grafana监控API连接状态、订单延迟、系统资源。
监控Grafana
30
实战项目：低延迟量化系统
从API对接、性能调优到实盘部署全流程，构建完整低延迟期货量化交易系统。
实战全栈