高频做市算法开发实战
📚 共计 30 章节
01
做市商基础
什么是做市商 · 盈利模式 · 高频vs低频 · 全球交易所规则
概念
入门
02
订单簿微观结构
L2/L3订单簿 · 动态变化 · 价差与深度 · 不平衡指标
微观
订单簿
03
做市策略核心逻辑
双边报价 · 库存风险 · 报价频率 · 盈亏平衡
策略
核心
04
Python环境搭建
Anaconda · Jupyter · NumPy/Pandas/Matplotlib/SciPy
环境
工具
05
数据获取与清洗
交易所API(Binance) · WebSocket · 数据对齐 · Tick存储
数据
API
06
订单簿重建
增量重建 · 价格聚合 · 快照生成 · 异常处理
订单簿
工程
07
信号计算引擎
价差 · 加权中间价 · 斜率 · 成交量分布 · 压力指标
信号
实时
08
做市策略原型
对称/非对称报价 · 库存偏移 · 波动率调整
策略
原型
09
风险管理模块
库存上限 · 持仓限制 · 止损 · 资金利用率
风控
资金
10
回测系统搭建
事件驱动 · 订单模拟 · 滑点手续费 · Sharpe/Sortino
回测
评估
11
策略参数优化
网格搜索 · 随机搜索 · 贝叶斯优化 · 过拟合防范
优化
参数
12
实盘交易系统架构
低延迟 · 多线程/异步 · 消息队列 · 系统监控
架构
实盘
13
C++加速核心
pybind11 · 热点识别 · 内存池 · 无锁队列 · SIMD
C++
高性能
14
FPGA与硬件加速
低延迟交易 · 硬件时间戳 · 网卡加速 · 协处理器
硬件
FPGA
15
网络延迟优化
Colocation · UDP/TCP · DPDK · PTP时间同步
网络
延迟
16
统计套利与做市
协整 · 配对交易 · 做市+套利 · 多品种做市
套利
统计
17
机器学习做市
强化学习框架 · DQN/PPO · 特征工程 · 在线更新
ML
强化学习
18
波动率预测
GARCH · HAR-RV · 深度学习 · 波动率曲面
波动率
预测
19
订单流预测
不平衡预测 · LSTM/Transformer · 标签生成 · 特征重要性
订单流
深度学习
20
做市策略回测实战
历史回测 · 蒙特卡洛 · 压力测试 · 鲁棒性分析
回测
实战
21
资金管理
凯利公式 · 动态杠杆 · 跨所分配 · 收益率曲线
资金
杠杆
22
合规与监管
做市商义务 · 市场操纵 · 报告要求 · 各国监管
合规
监管
23
做市商系统监控
Grafana · Prometheus告警 · ELK日志 · 性能瓶颈
监控
运维
24
做市策略A/B测试
在线框架 · 分流 · 显著性检验 · 多臂老虎机
实验
A/B
25
做市策略的演进
简单→复杂 · 生命周期 · 迭代方法论 · 团队协作
演进
管理
26
加密货币做市
CEX/DEX · AMM(Uniswap v3) · 跨链 · Gas优化
加密
DeFi
27
期权做市
Black-Scholes · 希腊值 · 波动率套利 · 期权策略
期权
衍生品
28
债券做市
债券定价 · 收益率曲线 · 信用利差 · 回购做市
债券
固收
29
外汇做市
市场结构 · 三角套利 · 央行干预 · 流动性聚合
外汇
FX
30
做市商职业发展
团队架构 · 面试 · 行业资源 · DeFi/AI做市趋势
职业
未来