做市商数据治理与量化分析实战
📚 共计 30 章节
01
做市商业务全景
什么是做市商、盈利模式、核心风险、数据角色
全景
盈利
风险
02
数据治理基础
定义 · 五大核心域:元数据、质量、主数据、安全、生命周期
治理
框架
03
做市商数据源解析
交易所行情、订单簿、成交、资金、外部舆情
数据源
行情
04
数据采集与接入
API对接 · WebSocket实时流 · 文件批量导入 · 校验清洗
采集
实时
05
数据存储选型
时序库 InfluxDB/ClickHouse · PostgreSQL · S3 对比
存储
选型
06
数据建模与标准化
模型设计 · 字段标准化 · 时间戳对齐 · 数据血缘
建模
血缘
07
数据质量监控
完整性·准确性·一致性·及时性·唯一性 五大维度
质量
监控
08
数据安全与合规
脱敏 · 访问控制 · 审计日志 · GDPR/CCPA
安全
合规
09
元数据管理
元数据采集 · 目录 · 数据地图 · 影响分析
元数据
地图
10
数据生命周期管理
冷热分层 · 归档策略 · 过期清理机制
生命周期
归档
11
量化分析基础
概率统计 · 时间序列 · 相关性 · 协整检验
统计
协整
12
做市商策略框架
报价 · 库存管理 · 对冲 · 套利策略概览
策略
框架
13
订单簿微观结构分析
买卖价差 · 深度 · 到达率 · 撤销率
微观结构
订单簿
14
流动性度量指标
Amihud指标 · 价差 · 深度 · 流动性比率
流动性
度量
15
波动率建模
历史波动率 · GARCH · 已实现波动率 · 曲面
波动率
GARCH
16
库存风险建模
库存波动 · 周转率 · 最优水平 · 衰减模型
库存风险
建模
17
信号生成与特征工程
技术指标 · 微观特征 · 另类数据 · 特征选择
特征工程
信号
18
回测框架搭建
事件驱动 · 向量化 · 前视偏差 · 生存偏差控制
回测
偏差
19
策略绩效评估
夏普 · 最大回撤 · 卡玛 · 胜率 · 盈亏比 · 归因
绩效
评估
20
做市商策略参数优化
网格搜索 · 贝叶斯优化 · 遗传算法调参
参数优化
贝叶斯
21
实时风控系统
敞口限额 · 最大订单量 · 止损线 · 实时告警
风控
实时
22
数据管道与ETL
Airflow调度 · Flink/Kafka流处理 · 批流融合
ETL
管道
23
数据可视化与报表
Grafana · Kibana · 自定义报表设计
可视化
报表
24
A/B测试与实验设计
A/B测试框架 · 显著性检验 · 多臂老虎机
实验
A/B
25
机器学习在量化中的应用
回归预测 · 分类模型 · 强化学习做市
机器学习
强化学习
26
自然语言处理与舆情分析
新闻情感 · 社交媒体情绪 · 事件驱动策略
NLP
舆情
27
高频数据挑战
Tick级处理 · 延迟分析 · 数据压缩 · 降采样
高频
Tick
28
数据治理工具链
Apache Atlas · DataHub · Great Expectations · dbt
工具链
治理
29
案例实战:从零搭建平台
架构设计 · 技术选型 · 实施步骤
实战
平台
30
未来趋势与进阶
DeFi做市 · AI原生数据平台 · 实时数据网格
趋势
DeFi