01
做市策略基础
什么是做市商 · 核心逻辑 · 买卖价差与库存管理
价差库存
02
参数调优概述
参数空间定义 · 过拟合与欠拟合 · 目标函数设计
调优过拟合
03
网格做市策略
网格参数设计 · 间距与层数 · 收益计算
网格参数
04
网格参数调优
历史回测框架 · 参数扫描 · 最优参数选择
回测扫描
05
时间序列做市策略
基于订单簿 · 报价更新频率 · 动态价差调整
订单簿动态
06
时间序列参数调优
波动率窗口 · 均值回归参数 · 回测与评估
波动率均值回归
07
库存管理基础
库存风险度量 · 上下限 · 对冲策略
库存对冲
08
库存参数调优
库存阈值优化 · 对冲频率 · 风险厌恶系数
阈值风险
09
自适应算法入门
为什么需要自适应 · 自适应 vs 静态 · 核心思想
自适应入门
10
基于波动率的自适应
HV/RV计算 · 波动率分档 · 参数动态调整
波动率分档
11
基于订单簿的自适应
订单簿不平衡 · 流动性感知 · 深度感知价差
订单簿流动性
12
基于微观结构的自适应
买卖压力指标 · 成交量分布 · 报价调整
微观结构压力
13
强化学习做市基础
马尔可夫决策 · 状态空间 · 动作空间
强化学习MDP
14
强化学习做市实现
Q-learning · DQN · 策略网络训练
DQNQ-learning
15
强化学习参数调优
学习率 · 折扣因子 · 探索率衰减
学习率探索
16
贝叶斯优化基础
高斯过程 · 采集函数(EI/PI/UCB) · 流程
贝叶斯高斯过程
17
贝叶斯优化调参
参数空间 · 目标函数 · 贝叶斯实现
调参采集函数
18
遗传算法调参
种群初始化 · 选择交叉变异 · 实现
遗传进化
19
粒子群优化调参
粒子初始化 · 速度更新 · 位置更新
粒子群PSO
20
网格搜索与随机搜索
网格实现 · 随机实现 · 效率对比
网格随机
21
超参数调优框架
Optuna · Hyperopt · Ray Tune
框架Optuna
22
回测框架搭建
事件驱动 · 向量化 · 性能优化
回测事件驱动
23
回测评估指标
夏普比率 · 最大回撤 · 胜率 · 盈亏比 · 卡玛
夏普回撤
24
参数稳定性分析
敏感性分析 · 稳定性测试 · 鲁棒性评估
稳定性鲁棒性
25
在线学习与自适应
在线梯度下降 · 自适应学习率 · 参数更新
在线学习自适应
26
多目标优化
帕累托前沿 · 多目标遗传 · 多目标贝叶斯
帕累托多目标
27
实时参数监控
参数漂移检测 · 监控仪表盘 · 自动报警
监控漂移
28
策略组合与参数集成
多策略融合 · 参数投票 · 动态切换
集成投票
29
实战案例一：BTC永续合约
BTC永续合约做市策略调优
BTC永续合约
30
实战案例二：ETH期权
ETH期权做市策略自适应调优
ETH期权