01
高频交易数据的特点与挑战
Tick级数据 · 毫秒级延迟 · 数据量爆炸 · 网络抖动
基础核心概念
02
数据压缩基础理论
信息熵 · 无损/有损压缩 · 压缩比与速度权衡
理论信息论
03
常见压缩算法对比
Snappy · LZ4 · Zstd · Gzip 期货场景实测
算法性能
04
列式存储与行式存储
Parquet vs CSV 回放性能差异
存储格式
05
增量编码与差分编码
针对期货Tick数据的特殊优化技巧
编码优化
06
字典编码与游程编码
处理重复字段(合约代码、交易所标识)
压缩字典
07
二进制协议设计
自定义协议头 · 字段对齐 · 字节序处理
协议二进制
08
TCP与UDP的选择
组播行情分发 · TCP拥塞控制对延迟影响
网络传输
09
零拷贝技术
mmap · sendfile 在数据传输中的实战
性能内核
10
序列化框架对比
Protobuf · FlatBuffers · Cap'n Proto 低延迟选择
序列化框架
11
内存池与对象池
减少GC压力 · 提升数据吞吐量
内存优化
12
环形缓冲区 (Ring Buffer)
无锁队列在数据采集与传输中的应用
并发无锁
13
多线程与多进程架构
生产者-消费者模型在数据管道中的设计
架构并发
14
数据分片与并行压缩
利用多核CPU加速压缩过程
并行分片
15
网络协议优化
Nagle算法 · TCP_NODELAY · SO_RCVBUF调优
网络调优
16
RDMA技术入门
InfiniBand与RoCE在极低延迟场景下的应用
硬件低延迟
17
FPGA加速数据压缩
硬件卸载与P4编程简介
FPGA硬件加速
18
数据校验与纠错
CRC32 · FEC在前向纠错中的应用
校验可靠性
19
加密传输
TLS 1.3与国密SM4在合规场景下的性能开销
安全加密
20
数据持久化策略
WAL(预写日志)与LSM-Tree在存储中的角色
存储持久化
21
实时压缩与批处理压缩
权衡延迟与吞吐量的架构设计
架构实时
22
数据版本控制
Schema演化与向后兼容性设计
版本兼容
23
监控与告警
压缩率 · 延迟 · 吞吐量实时指标采集
监控运维
24
回放系统设计
如何高效解码压缩数据用于策略回测
回测解码
25
跨机房数据传输
专线 · VPN · 公共互联网压缩策略差异
网络跨机房
26
云原生环境下的数据管道
Kafka · Pulsar · 对象存储集成
云原生消息
27
成本优化
存储成本与计算成本的平衡点分析
成本经济
28
实战案例一：CTP接口到本地存储
完整数据管道搭建
实战CTP
29
实战案例二：跨数据中心行情同步
压缩与传输方案
实战同步
30
未来趋势：AI驱动压缩与量子加密
自适应压缩算法 · 量子加密展望
前沿AI